geolib 是一款基于 JavaScript 的距离计算库，可以在前端开发中方便地计算地理位置距离、定位等常用操作。本文将介绍如何使用 geolib 进行地理计算，包括安装、基本使用方法和常用 API。
安装
使用 geolib 需要先安装 Node.js 环境，并使用 NPM 包管理器安装 geolib。在终端中执行如下命令即可安装：
npm install geolib
基本使用
使用 geolib 前需要先导入库文件：
import geolib from 'geolib';
获取两点之间的距离
geolib 中最常用的功能就是计算两点之间的距离。接受两个对象参数，包含 latitude 和 longitude 属性，分别表示维度和经度。
const point1 = { latitude: 51.517970, longitude: -0.116880 };
const point2 = { latitude: 51.513341, longitude: -0.088947 };
const distance = geolib.getDistance(point1, point2);
console.log(`Distance between two points is ${distance} meters`);检查点是否在多边形中
可以使用 geolib 中的 isPointInPolygon 方法检查一个点是否在多边形中。接受两个参数，一个是需要检查的点对象，另一个是一组构成多边形的点坐标对象数组。
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计算两点之间的方位角
可以使用 getRhumbLineBearing 方法计算两点之间的方位角，即从一个点出发朝向另一个点的方向。接受两个参数，分别是两个点坐标对象。
const point1 = { latitude: 51.517970, longitude: -0.116880 };
const point2 = { latitude: 51.513341, longitude: -0.088947 };
const bearing = geolib.getRhumbLineBearing(point1, point2);
console.log(`The bearing between two points is ${bearing} degrees`);计算两点之间的中心点坐标和中心点距离
可以使用 getCenter 方法计算一组点坐标的中心点坐标和中心点距离。接受一个参数，即包含多组点坐标对象的数组。
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API
除以上介绍的方法外，geolib 还提供了许多其它常用的 API，如下表所示：
| API | 描述 |
|---|---|
getDistance(start, end) |
获取两点之间的距离 |
convertDistance(distance, fromUnit) |
距离单位转换 |
getRhumbLineBearing(start, end) |
获取顺航路径的方位角 |
getRhumbLineDistance(start, end) |
获取顺航路径的距离 |
getCompassDirection(from, to, bearing) |
获取罗盘方向 |
getSpeed(start, end) |
获取两点间的速度 |
orderByDistance(point, positions) |
根据距离对点坐标数组排序 |
findNearest(point, positions, limit) |
查找距离某点最近的点坐标数组 |
getBounds(points) |
根据一组点坐标对象获取其包围框 |
isPointInside(point, polygon) |
检查点是否在多边形内部 |
isPointInCircle(point, center, radius) |
检查点是否在圆形内部 |
isPointInLine(point, start, end) |
检查点是否在直线路径上 |
isPointNearLine(point, start, end, tol) |
检查点是否在直线路径周围的一定距离范围内 |
getArcDistance(start, end) |
计算两点之间的大圆弧距离（球面距离） |
getGreatCircleBearing(start, end) |
计算从一个点出发，沿着大圆弧到达另一个点的方位角 |
getRhumbLineBearing(start, end) |
计算从一个点出发，朝向另一个点方向的顺航路径的方位角 |
结语
以上是关于 geolib 的使用介绍，每个 API 都包含以上三个常见操作，代表了 geolib 的基本用法。通过 geolib 提供的 API，开发者可以轻松实现很多常用的地理位置计算。
示例代码已上传至 GitHub：https://github.com/GPT2022/geolib_tutorial ，欢迎大家进行学习和交流。
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