MongoDB 是目前非常流行的文档数据库，而在实际开发中，我们很可能需要存储一些二进制数据，例如图片、音频、视频等，那么在 MongoDB 中如何实现呢？
BSON 的数据类型
在 MongoDB 中，所有的数据都是以 BSON 格式存储的，BSON 即 Binary JSON，是一种类 JSON 的二进制数据交换格式。
BSON 支持的数据类型包括：
- double：IEEE 754 格式的浮点数。
- string：UTF-8 编码的字符串。
- object：一组键值对。
- array：一组值的有序列表。
- binary data：二进制数据。
- ObjectId：一个 12 字节的 MongoDB 对象 ID。
- boolean：true 或 false。
- date：表示自 1970 年 1 月 1 日 以来的毫秒数。
- null：null 值。
- regular expression：正则表达式。
- JavaScript code：JavaScript 代码。
- symbol：符号。
- JavaScript code with scope：JavaScript 代码，可以包含作用域。
- 32-bit integer：32 位整数。
- timestamp：时间戳。
- 64-bit integer：64 位整数。
- decimal128：128 位十进制浮点数。
- min key：指定最小键值。
- max key：指定最大键值。
可以看到，在 BSON 支持的数据类型中，有一个 binary data 类型，它用于存储二进制数据。
存储二进制数据
存储二进制数据的方式有两种：
1. 直接存储二进制数据
直接存储二进制数据的方式比较简单，只需要将数据以二进制格式存储在一个字段中即可。
例如，我们可以定义一个文档类型为 image，用于存储图片数据：
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-其中，data 字段用于存储二进制数据，BinData 函数的第一个参数指定数据类型，0 表示一般的二进制数据。第二个参数即为二进制数据本身。
2. 存储二进制数据的 URL
另一种方式是将二进制数据存储在外部文件中，然后在 MongoDB 中存储文件的 URL 地址。
为了支持这种方式，MongoDB 内置了一个(GridFS)存储系统，它可以轻松地存储和检索超大型的二进制数据。
GridFS 中文件的存储方式类似于在文件系统中储存文件，每个文件会被分为多个块，存储在两个集合中：
- fs.files：存储文件的元数据。
- fs.chunks：存储文件块的二进制数据。
下面是一个使用 GridFS 存储二进制数据的示例：
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---这里我们通过 createWriteStream 方法将数据流存入 GridFS 中，createWriteStream 方法的参数即为文件的元数据，包括文件名和文件类型等。
在存储完成后，我们可以从 fs.files 中查找到对应的文件信息。同样的，通过 createReadStream 方法可以从 GridFS 中读取二进制数据。
总结
通过本文的介绍，我们了解了 BSON 的数据类型，以及在 MongoDB 中存储二进制数据的两种方式：直接存储二进制数据和存储二进制数据的 URL。
在实际开发中，选择何种方式主要取决于业务场景和开发需求。同时，我们也可以结合 GridFS 存储系统来更方便地存储和检索超大型的二进制数据。
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