使用 Chai-Roughly 测试近似值的计算-JavaScript中文网-JavaScript教程资源分享门户

在前端开发中，我们经常需要进行数字计算以及数值比较。但是由于计算机的精度限制，数值的精度可能无法得到绝对的保证，在这种情况下我们需要进行数字近似的比较。这时候， Chai-Roughly 就是一个非常好用的测试库。

本文将介绍如何使用 Chai-Roughly 测试近似值的计算，并提供实际的使用案例。

Chai-Roughly 是什么？

Chai-Roughly 是一个基于 Chai.js 的扩展库，它允许我们使用近似值比较，而不是精确值比较。此外，它可以让我们轻松地进行近似值比较，因此，我们可以比较两个近似值相等或不相等。

安装 Chai-Roughly

要安装 Chai-Roughly，你需要先安装 Chai.js。你可以通过 npm 进行安装，具体方式如下：

$ npm install chai chai-roughly

使用 Chai-Roughly

使用 Chai-Roughly 非常简单。在测试文件中，你只需要引入 Chai-Roughly，然后在测试过程中使用 Roughly（）方法。下面是一些示例代码：

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上面的代码展示了如何用 Chai-Roughly 进行两个数值的近似值比较。roughly函数包含3个参数：一个用于比较的近似值、近似值之间的容差以及参数是否应该为相对误差。在这里，我们使用了绝对误差，将 a 和 b 的比较容差设为 0.0001。

关于误差

需要注意的是，误差值应该视比较的值而定。在某些情况下，roughly 函数可能需要非常小的容差来表示最终结果。例如：

it('should be roughly equal', function() { 
    const a = 0.1 + 0.2; 
    expect(a).to.be.roughly(0.3, 0.000000001); 
});

在这个例子中，a 的值是 0.30000000000000004，因为计算机内置的浮点数具有不精确的小数位数。因此，在这种情况下，我们需要非常小的容差（0.000000001）来保证比较的正确性。

总结

在本文中，我们介绍了如何使用 Chai-Roughly 进行近似值的比较。我们了解了它的用途、安装、API 以及误差的问题。我们希望这篇文章可以帮助你更加深入地学习前端开发，并提供一些实用的指导意义。

希望我们分享的这篇文章可以帮助你进一步了解和使用 Chai-Roughly 这个令人惊艳的测试库！

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