理解Serverless技术

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Serverless 技术是一种将应用程序部署和管理的方式,可以免去繁琐的服务器管理和维护工作,使开发人员和企业专注于业务逻辑开发。本文将详细介绍 Serverless 技术的概念、优势和实现方式,并提供示例代码以帮助开发人员更好地了解和应用 Serverless 技术。

什么是 Serverless 技术?

Serverless 架构是一种基于事件驱动和函数计算的全新应用架构,它是针对函数计算场景下的应用进行的改进。传统意义上的应用部署到服务器中,而 Serverless 技术则更多的基于云计算平台中的函数服务,将应用部署到云端函数中,减少了服务器配置、搭建和维护工作,实现了高效、便捷的开发。Serverless技术中的“less”并不是指不需要服务器,而是指开发人员不用再关心和管理服务器,而是将注意力集中到业务逻辑上。

Serverless 技术的优势

  • 开箱即用:开发人员不需要考虑在线部署或者本地开发环境的搭建,也不用购买、配置服务器等繁琐的工作。
  • 更加成本效益:采用 Serverless 技术时,只需要为服务实际执行的时间付费,大大减少了运维成本。
  • 无限的可扩展性:采用 Serverless 技术时,云平台可以动态地在需要时自动创建、销毁函数实例以达到资源的最佳利用。
  • 提高技术效率:Serverless 技术可以使开发人员将精力更多地放在业务逻辑上,而不是去关注服务器的细节,提高技术开发效率。

Serverless的实现方式

实现 Serverless 架构的方式有很多,类似于阿里云的函数计算,亚马逊 AWS 的 Lambda 函数,这些都是优秀的 Serverless 平台。

在本文中,我将使用 AWS Lambda 作为我们展示 Serverless 技术的平台。

环境准备

在使用 Lambda 处理事件之前,您需要创建一个 IAM 用户,并授予函数操作所需要的权限。同时需要在本地电脑安装 AWS Command Line Interface(AWSCLI)。

函数基础使用

下面介绍AWS Lambda 的基础使用方式:

  • exports.handler 函数是 Lambda 要求的默认名称。
  • async (event) 表示函数为异步函数,其中 event 是事件引发函数的输入参数。
  • event 对象包含请求的信息,如 HTTP 头,路径和查询字符串参数的值。
  • const name = event.name|| 'World' 表示如果 event 中不存在 name,则默认使用字符串 World
  • return Hello, ${name}!; 表示返回输出的数据。

管理Lambda函数

可以通过 AWSCLI 实现对 Lambda 函数的管理,例如创建函数,删除函数等。

以下是创建一个函数的示例代码:

  • --function-name 是函数名称参数。
  • --runtime 参数是 lambda 代码所在运行环境。
  • --handler 参数是lambda的执行函数入口程序名。
  • --zip-file 参数是上传到 AWS Lambda 上的 .zip 包文件。
  • --role 是定义函数执行的 IAM 角色。

Lambda函数触发器

为了响应与Lambda交互的不同事件,AWS提供了许多触发器:

  • API网关触发器,可以将Lambda函数用作REST服务端点。
  • S3触发器,将Lambda函数用于对在S3存储桶中上传,删除,更改等事件的响应。
  • Kinesis Stream触发器,处理写入Kinesis Stream的记录。
  • IoT Core规则,允许您使用Lambda函数响应IoT Core主题更新。
  • 所有 AWS 服务的CloudWatch Events 触发器,包括 EC2,RDS,SNS,SNS等等。

以下是创建一个 API Gateway 触发的样例代码:

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    ------ -
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        -------- - --------------- ------------ --
        ----- ------- ------ -- ----------
    --
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其中 event 对象包含与 API Gateway 集成的数据,包括 queryStringParametersheadersbody 等信息。

总结

Serverless 技术是一种新的应用开发和部署方式,可以使开发人员更加倾注在业务逻辑开发上。基于 AWS Lambda 的 Serverless 技术,可以让开发人员创建强大、高度可扩展的应用程序,同时也可以减少运维成本。现在,Serverless 技术已经成为了计算行业的主流趋势,使用它可以为我们的业务提供更加优化的方案。

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