使用 Serverless 架构构建一个简单的 H5 游戏

阅读时长 11 分钟读完

前言

在过去的几年中,Serverless 架构已经逐渐成为了前端开发领域中的热门话题。它的兴起,不仅极大地简化了代码部署和管理的难度,更将多年来只属于后端开发人员的技术优势,也带给了前端人员。本文将介绍如何使用 Serverless 架构构建一个简单的 H5 游戏,让大家深入了解 Serverless 的实践应用。

什么是 Serverless

Serverless,顾名思义,指的是在开发过程中不需要管理服务器的框架。它提供了一种全新的开发方式,通过把服务器管理工作交由第三方云平台来实现,使开发人员仅需要关注代码编写即可。常见的 Serverless 云平台包括 AWS Lambda、Azure Functions 和 Google Cloud Functions 等。

在 Serverless 架构下,开发人员只需要上传代码和相关配置,云平台将负责对代码进行运行和监控,并根据请求的负载情况自动伸缩资源。这意味着开发人员不需要担心服务器部署、扩容、配置等问题,只需专注于业务逻辑的实现。

准备工作

在开始构建 H5 游戏之前,我们需要准备以下工具:

  • AWS 帐号:如果您还没有 AWS 帐号,可以在 AWS 官网 进行申请注册。
  • AWS CLI:使用 Amazon Web Services (AWS) 命令行界面 (CLI),我们可以在终端随时访问和管理 AWS 资源。
  • Serverless Framework CLI:Serverless Framework 是一款流行的 Serverless 开发框架,可以大大简化 Serverless 应用程序的开发和部署。

构建 H5 游戏

步骤一:创建 Serverless 项目

使用 Serverless Framework CLI,我们可以轻松地创建 Serverless 项目:

上述命令将在当前目录下创建名为 my-h5-game 的项目,并使用 aws-nodejs 模板生成项目的基本结构。如果一切顺利的话,我们可以用 VS Code 等 IDE 打开项目,看一看目录结构:

步骤二:部署静态资源

在本例中,我们的游戏是一个简单的 HTML5 游戏,我们需要部署游戏所需的静态资源。

完成上述操作后,我们在项目 static 目录下就得到了游戏的基本资源文件。

步骤三:部署 Serverless 应用

在项目根目录下的 serverless.yml 中,我们需要定义我们的 Serverless 应用的基本配置:

-- -------------------- ---- -------
-------- ---------- - ----

--------
  - ----------------------- - -- ----------------------- --

---------
  ----- ---
  -------- ---------- - ------- -----
  ------ --- - ----
  ------- -------------- - ----
  --------
    ----------------- - ------------ ---- --
      - -----------
      - -----------
      - ------------
      - --------------------------
  ------------
    ------------ ---------- - -- -----

----------
  - -------
  ----
    -------- --------------
    -------
      - -----
          ----- -
          ------- ---
  - ----------
  -----
    -------- ------------
    -------
      - -----
          ----- -----
          ------- ---

其中,我们声明了两个函数:app 和 pack。app 函数将用于处理来自外部的 HTTP 请求,并返回游戏资源;pack 函数将用于打包游戏资源并上传到 S3 存储桶。

在项目根目录下,创建一个新的文件 handler.js,用于编写我们的处理器函数和打包函数:

-- -------------------- ---- -------
---- --------

----- --- - -------------------
----- -- - --------------
----- -------- - --------------------
----- ---- - ----------------

----- -- - --- -------- ----------- ------------ ---

-- ------
------------------- - ----- ------- -------- -- -
  ----- ---------- - ------------------------
  ----- ----------- - -----------
  ----- ------ - ----------------------------------
  ----- ------- - --------------- -
    ----- - ------ - - -- ---- --- ----------- ------
  ---

  -- -- --- -
  ---------------------
  ---------------------------- -------
  ----- -------------------

  -- -- --- -- -- ---
  ----- ------ - -
    ------- -----------
    ---- -------------------------------------
    ----- ---------------------------------
    ------------ -----------------
  --

  ----- ----------------------------
  ------ -
    ----------- ----
    ----- ---------------------------------------------------
    -------- -
      --------------- ------------------
    -
  --
--

上述代码中,我们使用了 archiver 库来打包静态资源,并使用 AWS SDK 上传打包后的资源到 S3 存储桶。我们还将打包函数编写为一个异步函数,以确保其他函数可以在上传完成前等待。

接下来,我们在 handler.js 中实现我们的处理器函数:

-- -------------------- ---- -------
---- --------

----- --- - -------------------
----- -- - --- -------- ----------- ------------ ---

-- -------
--------------------- - ----- ------- -------- -- -
  ----- ---------- - ------------------------
  ----- ------------ - -----------
  ----- ----------- - -----------------------------
  ----- --------------- - -
    ------- -----------
    ---- ------------------------------
  --

  --- -
    ----- ---- - ----- ----------------------------------------

    ------ -
      ----------- ----
      ---------------- -----
      ----- ---------------------- -----------------------------
      -------- -
        --------------- -----------
      -
    --
  - ----- ----- -
    -------------------
    ------ -
      ----------- ----
      ----- ---- ------
    --
  -
--

-- -------- ---- -----
-------- ---------------------------- -
  ----- --------- - -
    ----- ------------
    ---- -----------
    --- -------------------------
    ---- ------------
    ---- -------------
    ----- -------------
    ---- -----------
  --

  ----- --- - ------------------------------------------------------- ----
  ------ -------------- -- ---------------------------
-

上述代码中,我们使用了 AWS SDK 中的 S3 模块来获取静态资源文件,并将静态资源以 Base64 编码格式返回给客户端。为了保证资源的正确性和实时性,我们从 S3 存储桶的 latest 目录中获取游戏资源。

步骤四:部署函数和代码

在完成上述代码编写后,我们使用 Serverless Framework CLI 来部署函数和代码:

该命令将会:

  • 使用创建 serverless.yml 文件中声明的区域和帐户信息来创建云服务。
  • 打包我们的代码,并将其上传到 S3 存储桶中。
  • 创建 app 和 pack 函数,并将其关联到 HTTP 触发器。
  • 生成一个 API 网关,并将其与 app 函数关联。

如果一切顺利,我们将在终端中看到类似下面的输出:

-- -------------------- ---- -------
----------- --------- ----------
----------- -------- --------
----------- -------- ----- ------ -----------
-----
----------- ----- ------ -----------
----------- --------- ------------
----------- --------- ------------ -----------
----------- -------- --------
----------- -------- ----- ------ -----------
-------------------
----------- ----- ------ -----------

------- -----------
-------- ----------
------ ---
------- --------------
--- -----
  ----
----------
  --- - ----------------------------------------------------------------
  --- - --------------------------------------------------------------------
----------
  ---- ------------------
  ----- -------------------
-------
  ----

至此,我们已经成功创建了一个简单的 H5 游戏,并将其部署到云端。运行 Serverless Framework CLI 提供的命令,我们可以获取游戏访问路径,操作流程如下:

总结

在本文中,我们介绍了使用 Serverless 架构构建一个简单的 H5 游戏的详细操作步骤和代码实现。通过本文的学习和实践,我们不仅加深了对 Serverless 技术的理解,更能让我们更好地应用 Serverless 技术于前端开发领域中,为业务开发提升更高的效率和价值。

来源:JavaScript中文网 ,转载请注明来源 https://www.javascriptcn.com/post/64702f03968c7c53b0e521e6

纠错
反馈