Redis 集群配置优化实践

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前言

随着数据量和访问量的不断增加,单机 Redis 难以满足业务需求,Redis 集群得到了广泛应用。但是,在实际生产环境中,Redis 集群的配置出错或者不合理,会导致性能下降、数据丢失等问题。本文将结合实际案例,探讨 Redis 集群配置的优化方法。

环境

  • Redis 4.0.1
  • CentOS 7.3
  • 3 台物理机
  • 6 个 Redis 节点

Redis 集群架构

Redis 集群采用的是分布式架构,分片算法采用的是一致性哈希算法。Redis 集群的默认分片数是 16384 个哈希槽,每个节点可以负责多个哈希槽。当一个 Redis 节点宕机或者新增加一个节点时,整个集群会自动进行重新分片,完成数据的平衡迁移。

Redis 集群的架构图如下所示:

Redis 集群部署与配置

基本配置

在三台物理机上安装 Redis,并且开启集群模式,在节点 1 上执行以下命令:

在节点 2 和节点 3 上启动 Redis 时,需要使用以下命令:

其中,IP_OF_NODE_1 是节点 1 的 IP 地址。

部署

在执行 redis-cli --cluster create ... 命令之前,需要首先确认各节点所对应的 Redis 进程是否都在线,同时需要禁用所有节点的保护模式,可以在 redis.conf 配置文件中添加以下内容:

再修改节点 1 的 redis.conf 配置文件,打开 AOF 持久化功能,并设置以下参数:

修改完配置文件后,需要重启节点 1。待节点 1 的 Redis 进程启动后,在节点 1 上执行以下命令:

其中,IP_OF_NODE_1IP_OF_NODE_2IP_OF_NODE_3 分别是节点 1、2、3 的 IP 地址。

--cluster-replicas 参数用于设置主节点的从节点个数,如果设置为 0,则表示没有从节点。

这个过程需要大约 1 分钟左右,等待 Redis 稳定之后,就可以通过 redis-cli 访问 Redis 集群了。

Redis 集群配置优化

设置最大内存限制

在 Redis 集群中,一个节点的内存超过所设置的最大内存限制(maxmemory)时,Redis 将开始驱逐数据。这对于高负载的 Redis 集群尤其重要。

可以通过以下命令修改节点 1 的最大内存限制(单位为字节):

设置并发客户端连接数

Redis 集群默认最大并发数是 10000,可以通过修改 redis.conf 配置文件,调整并发连接数:

为了保证节点的稳定性,同时需要修改操作系统的最大文件句柄数和最大 TCP 连接数,将 /etc/security/limits.conf 文件中的以下两项内容修改为:

开启 AOF 持久化

Redis 集群默认采用的是 RDB(Redis Database Dump)持久化策略,但是在实际生产环境中,推荐使用 AOF(Append Only File)持久化策略,因为它可以提供更好的数据安全性和可靠性。

可以修改 redis.conf 配置文件,打开 AOF 持久化功能:

其中,appendfsync 参数设置了如何同步数据到磁盘,always 表示每次写操作都同步到磁盘。

监控 Redis 集群

Redis 集群的运行状况可以通过 redis-cli 提供的 cluster info 命令来查看。

另外,Redis 监控工具 RedisStat 可以用来监测 Redis 集群运行状况和性能指标,它提供了实时的监控数据和图表。

总结

本文介绍了 Redis 集群配置的优化方法,包括设置最大内存限制、并发客户端连接数、开启 AOF 持久化和监控 Redis 集群等方面。以上内容对于保障 Redis 集群的稳定性和性能提升都有很大的帮助,希望对读者有所启发。

参考资料:

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