前言
MongoDB 是一种基于文档的 NoSQL 数据库，其高效的写入和查询性能使其成为了众多应用场景的首选之一。但是，在高并发写入场景下，MongoDB 会存在集合锁定问题。
本文将阐述 MongoBD 的集合锁定问题，并介绍如何防止并行写入，以便提高系统的效率和稳定性。
集合锁定问题
MongoDB 中的写操作都是原子性的，也就是说，对于一个文档的所有属性，在进行写入时，MongoDB 经过内部的操作，保证这个文档是完整、准确的。然而，当写入的操作并发发生时，可能会出现集合锁定的问题。
具体来说，在向集合写入数据时，MongoDB 会将整个集合锁定，锁定期间其他的写请求将被阻塞。这就导致在高并发写入场景下，系统的写入性能会极大地下降。
解决方法
为了防止 MongoDB 的集合锁定问题，我们需要采取以下措施：
1. 分散写入
我们可以尽可能地将写入操作分散到多个集合中。这样，每个集合的写入操作都是独立的，不会对其他集合产生影响。这种方法需要对数据进行分片，以保证数据的分散和均衡。
示例代码：
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-代码中，我们创建了 10 个集合，将 10 万条数据随机地写入到这些集合中，从而实现了数据的分散写入。
2. 降低写入冲突
我们可以采用更加细粒度的写入方式，将对同一个集合的写入操作进行细分，从而降低写入冲突。
示例代码：
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-代码中，我们将数据写入到一个集合中，但是针对每个文档，我们都将其分配给了不同的键值进行存储。这样，即使在高并发写入场景下，每个文档的写入操作都是独立的，不会互相影响。
总结
MongoDB 的集合锁定问题在高并发写入场景下可能会对系统的性能产生较大的影响。但是，我们可以通过分散写入和降低写入冲突两种方法来有效地防止集合锁定问题的发生，从而保证系统的效率和稳定性。
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