小心陷阱！ES8 数组方法中 reduce 优先级被降低

在 ES8 的数组方法中，reduce 方法的优先级被降低了。这意味着我们在使用数组方法时需要特别小心，以避免出现错误。

降低优先级的原因

在 ES8 之前，数组方法中 reduce 的优先级是最高的，因此它会在其他数组方法之前执行。但是，在 ES8 中，对 reduce 的优先级进行了调整，之所以这样做是因为 reduce 方法的执行效率比其他数组方法要低，例如 forEach 和 map。

由于其他数组方法的优先级比 reduce 更高，因此它们可能会在 reduce 之前执行，这可能会影响到我们的代码。

示例代码

下面是一个简单的示例代码，其中展示了一个使用 ES8 数组方法时可能会出现的问题：

const numbers = [1, 2, 3, 4, 5];
const odds = numbers.filter(x => x % 2 === 1);
const sumOfOdds = odds.reduce((total, number) => total + number, 0);

在这段代码中，我们使用 filter 方法来获取奇数，然后使用 reduce 方法来计算这些奇数的总和。在 ES8 之前，这段代码的执行顺序是 filter 先执行，然后是 reduce。

但是，在 ES8 中，由于 reduce 的优先级被降低了，它的执行顺序可能会受到其他数组方法的影响。如果某些 JavaScript 引擎在执行代码时选择先执行 reduce 之前的其他数组方法，而不是 filter，那么代码的执行结果就会变得不可预测。

如何解决这个问题

为了避免出现这个问题，我们可以改变代码逻辑，在使用 reduce 方法之前先使用其他数组方法处理数据，例如使用 map 方法替代 filter 方法：

const numbers = [1, 2, 3, 4, 5];
const odds = numbers.map(x => x % 2 === 1 ? x : 0);
const sumOfOdds = odds.reduce((total, number) => total + number, 0);

这里我们使用 map 方法来将偶数转换为 0，这样我们就可以使用 reduce 方法对所有数字进行求和，而不仅仅是奇数。

另外，我们也可以将 reduce 方法作为一个过滤器使用来代替直接使用 filter 方法：

const numbers = [1, 2, 3, 4, 5];
const sumOfOdds = numbers.reduce((total, number) => {
  if (number % 2 === 1) {
    return total + number;
  } else {
    return total;
  }
}, 0);

在这里，我们使用 reduce 方法作为一个过滤器，只计算奇数的总和。这种方法可能会比使用 filter 更高效，因为它只需要遍历一次数组。

总结

在 ES8 数组方法中，reduce 方法的优先级被降低了。这意味着我们在使用数组方法时需要特别小心，以避免出现错误。为了避免出现这个问题，我们可以改变代码逻辑，使用其他数组方法对数据进行处理，或者将 reduce 方法作为一个过滤器使用来代替直接使用 filter 方法。

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