Mongoose 是一个 Node.js 中常用的 MongoDB 驱动工具，它能够让开发者在 Node.js 应用中定义和访问 MongoDB 数据库的数据模型。在 Mongoose 中，我们可以使用 count 查询和范围查询等功能来快速检索和处理数据，本文将详细讲解 Mongoose 中的这些功能，并提供示例代码和指导意义。
Count 查询
在 Mongoose 中，我们可以通过 Model.count() 方法来获取指定条件下的文档数，它所接受的参数与 Model.find() 方法相同。以下是一个获取集合中所有文档的数量的示例代码：
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这个示例代码使用了一个空的条件对象来查询所有的文档并返回文档的数量。注意到 count() 方法所回调的函数的第二个参数为文档的数量 count。
我们也可以使用条件对象来对查询进行限制，例如我们可以查询所有 age 大于 18 的文档的数量：
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这个示例代码使用了条件对象 { age: { $gt: 18 } } 来查询 age 属性大于 18 的文档的数量，并使用了回调函数来获取文档的数量 count。
范围查询
在 Mongoose 中，我们可以使用 Model.find() 方法来进行范围查询。首先让我们看一个简单的示例代码，它查询年龄在 18 到 30 之间的文档：
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这个示例代码使用了条件对象 { age: { $gte: 18, $lte: 30 } } 来查询 age 属性在 18 到 30 之间的文档，并使用了回调函数来获取查询到的文档。注意到 { $gte: 18, $lte: 30 } 表示大于等于 18 同时小于等于 30。
我们还可以使用 $or 来进行或者查询，例如查询年龄在 18 到 30 之间或者名字叫 Jack 的文档：
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这个示例代码使用了条件对象 { $or: [ { age: { $gte: 18, $lte: 30 } }, { name: 'Jack' } ] } 来查询 age 属性在 18 到 30 之间或者名字叫 Jack 的文档，并使用了回调函数来获取查询到的文档。
总结
Mongoose 中的 count 查询和范围查询能够帮助我们快速检索和处理数据，适用于各种查询需求。在实际应用中，我们可以根据具体的需求来使用不同的查询方式。本文提供了详细的示例代码和指导意义，希望能够帮助读者更好地理解 Mongoose 中的这些功能。
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