PM2 进程 CPU 占用过高问题解决方案-JavaScript中文网-JavaScript教程资源分享门户

问题背景

在进行前端项目开发的过程中，我们常常需要使用到 PM2 进行进程管理和部署。然而，在实际使用中，我们可能会遇到 PM2 进程 CPU 占用过高的问题，这会导致系统性能下降，严重时甚至会导致服务崩溃。那么，在遇到该问题时，我们该如何解决呢？

问题分析

首先，我们需要明确的是，PM2 进程 CPU 占用过高的原因是多种多样的。其中，包括但不限于以下几种情况：

代码中存在死循环或者无限递归等 CPU 密集型操作；
进程内存泄露或者内存占用过高；
CPU 资源受到其他进程或者系统资源的抢占。

因此，在解决 PM2 进程 CPU 占用过高问题时，我们需要根据具体情况进行分析和解决。

解决方案

方案一：排查代码中存在的问题

在排查 PM2 进程 CPU 占用过高问题时，我们首先需要关注代码本身，看看是否存在死循环、无限递归等导致 CPU 占用过高的代码。如果代码中确实存在这类问题，我们需要对代码进行优化和修改，以降低 CPU 的占用率。

例如，我们可以通过添加计数器、限制递归深度、增加延时等手段来优化代码，从而降低 CPU 的占用率。下面是一段示例代码：

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在这段代码中，我们首先定义了一个计数器 count，并在每次执行 doSomething 函数时对其进行加一操作。如果计数器超过了阈值 1000，则跳出函数执行。此外，我们还通过 setTimeout 函数添加了一个延时操作，以降低 CPU 的占用率。

方案二：监控进程内存占用率

如果我们确定代码本身不存在 CPU 密集型操作，那么就有可能是进程出现了内存泄露或者内存占用过高的情况，从而导致 CPU 占用率过高。为了解决这个问题，我们可以使用 Node.js 自带的 process.memoryUsage() 函数来监控进程内存占用率。

setInterval(() => {
  const memory = process.memoryUsage();
  console.log(`rss: ${memory.rss / 1024 / 1024}MB, heapTotal: ${memory.heapTotal / 1024 / 1024}MB, heapUsed: ${memory.heapUsed / 1024 / 1024}MB, external: ${memory.external / 1024 / 1024}MB`);
}, 1000);

在上面的示例中，我们使用了 setInterval 函数来定时执行内存监控函数。每次执行时，我们都会输出当前进程的内存相关信息，包括 rss（resident set size）、heapTotal（Heap 总大小）、heapUsed（已使用 Heap 大小）和 external（V8 引擎使用的 C++ 对象占用的内存）等内容。

通过监控进程内存占用率，我们可以更加直观地了解到进程是否出现了内存泄露或者内存占用过高的情况。如果确实存在这样的问题，我们需要及时进行内存管理并进行资源回收，从而避免 CPU 占用过高的问题。

方案三：限制进程占用 CPU 资源

另外，如果 PM2 进程 CPU 占用过高是因为 CPU 资源被其他进程或者系统资源抢占导致的，我们也可以通过限制进程占用 CPU 资源的方式来解决这个问题。

具体来说，我们可以使用 Node.js 自带的 os.cpus().length 函数来获取系统的 CPU 核心数量，然后通过使用 cluster.fork() 的方式将进程分配到不同的 CPU 核心上运行，这样就可以实现分布式计算并且避免 CPU 资源被抢占的情况。

下面是一段使用 cluster.fork() 的示例代码：

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  -- ---------
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在上面的代码中，我们首先判断当前进程是否为主进程，如果是的话就根据系统 CPU 核心数量循环创建子进程。然后，在子进程中执行具体的业务代码，这样就可以将进程资源分散到不同的 CPU 核心上运行。

总结

综上所述，PM2 进程 CPU 占用过高问题的解决方案有很多，我们需要根据具体情况进行分析和解决。无论是排查代码中存在的问题、监控进程内存占用率，还是限制进程占用 CPU 资源，都需要我们掌握相关知识并进行实践和调试，以实现系统的高效、稳定运行。

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