背景
在前端工程中，有时需要使用定时任务来自动化地执行某些操作，如生成静态资源、启动服务、同步数据等。但在 Docker 容器内，由于一些限制，定时任务无法正常运行，给开发带来了很多不便。
问题分析
Docker 是一种轻量级、可移植、自给自足的容器技术，它可以快速创建、部署和运行应用程序，而且在不同的环境下都能够保持一致。
但是，Docker 容器内部的操作系统与宿主机是分离的，虽然可以使用docker exec命令进入容器内部执行命令，但如果要运行定时任务，仅仅使用crond是不够的，因为它无法保持容器的持久性。
另外，Docker 容器是短暂的，它会在运行完命令后立即退出，对于定时任务来说，我们需要一种方式来保证任务不会因为容器的退出而被中断。
解决方案
方案一：使用 supervisord
supervisord 是一款用 Python 实现的进程管理工具，它可以启动、停止和重启一个或多个进程，并监控它们的状态。在 Docker 容器中使用 supervisord，可以让定时任务在容器内部持续运行，而且还可以方便地管理其他进程。
具体步骤如下：
- 在 Dockerfile 中添加 supervisord 的安装和配置：
- -- -----------
--- ------- ------ -- -
------- ------- -- ----------
- -- ----------- -----
---- ---------------- ---------------------------------------- 编写 supervisord 的配置文件，指定要运行的进程（包括定时任务）：
------------- ------------- --------------- ----------------------- -- -- - ---------------- -------------------------- -------------------- ----------------------------------
- 构建 Docker 镜像，运行容器：
- ---- ------ ----- -- ------- - - ---- ------ --- -- ------ ----------- -------
方案二：使用宿主机的计划任务
如果你的定时任务需要运行在宿主机上而不是容器内部，可以使用宿主机的计划任务（cron）来实现。具体步骤如下：
- 在 Docker 运行命令时，将宿主机的计划任务目录挂载到容器内部：
------ --- -- -
------ ----------- -
-- ------------------------------------------------- -
-------- 在容器内部，使用
crontab -e添加定时任务，格式和宿主机的计划任务一样：
- - - - - ------------------
- 在宿主机上，添加相应的计划任务，使定时任务能够在容器内部执行。
方案三：使用第三方工具
除了上述两种方法，还可以使用一些第三方的工具来实现定时任务。其中比较常见的有 jobber、ansible 等。
总结
本文介绍了在 Docker 容器内部运行定时任务的三种解决方案，其中最常用的是使用 supervisord，它可以让定时任务在容器内部持久地运行，而且还可以管理其他进程。对于需要在宿主机上运行的定时任务，可以使用宿主机的计划任务。另外，使用第三方工具也是一种可行的方式，针对不同的需求，选择合适的方案可以更好地优化工作流程。
来源：JavaScript中文网 ，转载请联系管理员！ 本文地址：https://www.javascriptcn.com/post/6479689e968c7c53b056f9b7