在 ES9 中，Array.prototype.flat 和 Array.prototype.flatMap 函数增加了对嵌套数组的支持，使得数组的处理变得更加简洁和方便。然而，在处理包含稀疏数组的嵌套数组时，这两个函数会出现一些问题，本文将介绍如何解决这些问题。
什么是 Sparse Array？
Sparse Array 也称为不连续或稀疏数组，是指数组中包含空隙或空值的数组，例如：
const arr = [1, , , 4];
这里第二个和第三个元素为空，形成了一个稀疏数组。对于稀疏数组，可以使用原型链方法来确定数组长度和索引位置等。
Array.prototype.flat 中的 Sparse Array 问题
Array.prototype.flat 函数可以将嵌套的数组展平为新的一维数组，例如：
const arr = [1, [2, 3], 4]; const flatArr = arr.flat(); // [1, 2, 3, 4]
然而，当嵌套的数组包含 Sparse Array 时，flat 函数可能会出现一些问题，例如：
const arr = [1, [2, , 3], 4]; const flatArr = arr.flat(); // [1, 2, undefined, 3, 4]
这里第二个元素为空，但通过 flat 函数展平后，该位置变成了 undefined。这是因为 flat 函数默认会移除所有的空隙，导致元素位置发生了改变。
为了解决这个问题，可以在 flat 函数中传入 Infinity 来保留所有的空隙，例如：
const arr = [1, [2, , 3], 4]; const flatArr = arr.flat(Infinity); // [1, 2, undefined, 3, 4]
传入 Infinity 后，flat 函数将不会移除任何空隙，保留所有的空值。
Array.prototype.flatMap 中的 Sparse Array 问题
Array.prototype.flatMap 函数可以将嵌套的数组展平为新的一维数组，并且可以对每个元素进行变换和映射，例如：
const arr = [1, 2, 3]; const flatMapArr = arr.flatMap(x => [x, x * 2]); // [1, 2, 2, 4, 3, 6]
然而，当嵌套的数组包含 Sparse Array 时，flatMap 函数可能会出现一些问题，例如：
const arr = [1, [2, , 3], 4]; const flatMapArr = arr.flatMap(x => [x, x * 2]); // [1, 2, NaN, 3, 4, 8]
这里第二个元素为空，但通过 flatMap 函数展平后，该位置变成了 NaN。这是因为 flatMap 函数默认会创建一个新数组来存储映射后的结果，导致元素位置发生了改变。
为了解决这个问题，可以在 flatMap 函数中使用 Array.from 方法来手动创建新数组，并在创建新数组时保留所有的空隙，例如：
const arr = [1, [2, , 3], 4]; const flatMapArr = arr.flatMap(x => Array.from([x, x * 2]).flat(1)); // [1, 2, undefined, 2, 4, undefined, 3, 6, undefined, 4, 8, undefined]
在上面的代码中，通过 Array.from 方法手动创建新数组，并在创建新数组时保留了所有的空隙。同时，为了展平嵌套的数组，还需要在新数组上调用 flat 函数。
总结
ES9 中的 Array.prototype.flat 和 Array.prototype.flatMap 函数在处理包含 Sparse Array 的嵌套数组时可能会出现一些问题，但这些问题可以通过传入 Infinity 或手动创建新数组来解决。对于前端开发者来说，了解这些函数的用法和常见问题，可以帮助我们更好地处理和操作数组。
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