背景
在 Web 应用的开发过程中，多进程模型是常见的，其可以提高应用的处理能力，但是多进程同时引起了全局变量共享的问题。在 Fastify 框架中，由于其性能优异的特点，很多应用会选择使用 Fastify 作为服务端框架，但是 Fastify 默认使用进程模型，会引起多进程共享全局变量的问题。
例如在一个 HTTP 请求中，如果需要使用一个全局计数器，那么多个进程可能会同时访问同一个计数器，导致计数器值错误。
解决方案
为了解决多进程共享全局变量的问题，可以使用 Redis 或者其他的分布式存储技术。在 Fastify 中，我们使用 fastify-redis 插件来解决这个问题。
使用 fastify-redis 插件需要安装 Redis 服务，可以使用 Docker 启动一个 Redis 服务。
docker run -p 6379:6379 --name redis -d redis
然后安装 fastify-redis 插件。
npm install fastify-redis --save
在项目中使用 fastify-redis 插件来共享全局变量。示例代码如下：
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--在示例代码中，我们注册了 fastify-redis 插件，并在路由中使用了共享变量 count，每次处理请求时自增 count 的值，并返回给客户端。
总结
在 Fastify 中解决多进程共享全局变量的问题，可以使用 Redis 或者其他分布式存储技术。在示例中，我们使用 fastify-redis 插件来实现了一个计数器的例子。这个解决方案可以应用于更复杂的应用中，帮助我们避免多进程共享全局变量的问题。
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