随着云计算的快速发展,云原生和 Serverless 技术成为了前端开发者们的热门话题。那么,在这些技术中,Serverless 到底是什么?它有哪些优势呢?又该怎么运用呢?
本文将以案例为主,详细介绍一种全新的混合云部署模式,其中涉及到 Serverless 技术的应用。基于本文的知识点,读者将可以学习到 Serverless 技术的基本概念、应用场景和使用方法,并且学习到如何利用 Serverless 技术解决具体的问题。
Serverless 介绍
首先,我们来介绍一下 Serverless 到底是什么。Serverless 这个词起源于“Function-as-a-Service”的缩写FaaS,顾名思义,它是一种基于函数的开发模式,也就是说,开发者只需要定义函数,就可以在云端为这些函数分配合适的资源和执行环境,让这些函数自动运行,而不用考虑具体的服务器和运行环境。
在具体实现上,Serverless 提供了云端计算平台的功能,它能够对函数进行管理、调度和监控,并实现了自动伸缩、高可用、多租户等特性,让开发者只需要关注代码即可,而不需要去管理底层基础设施。
Serverless 技术的优点如下:
- 无需管理服务器和运行环境,减轻了运维的负担,提高了开发效率;
- 能够自动伸缩,实现高可用和弹性伸缩;
- 可以按照使用量计费,降低了成本;
- 支持多语言和多种编程模型,方便开发者使用。
在前端领域,Serverless 技术已经被广泛应用,诸如无服务器网站、API 开发、后端处理任务和事件驱动型的应用等等。
Serverless 混合云部署模式
问题背景
假设我们有一个 Web 应用,它需要读写数据库中的数据,并且需要对这些数据进行查询、统计和过滤。我们需要在开发环境、测试环境和生产环境之间快速切换,并保证数据一致性和高可用性。
解决方案
我们可以使用 Serverless 和混合云(Hybrid Cloud)的技术来实现这一需求。混合云是指将公有云和私有云资源组合使用的一种技术,其优势在于可以在公有云和私有云之间灵活切换,并确保数据安全和稳定性。
具体来说,我们可以将 Web 应用和数据库分别部署在云中和本地,利用 Serverless 技术实现应用和数据库的交互,通过云中的触发器和事件来实现自动化的部署和伸缩。这样,我们只需要在云端进行代码部署,不需要关心具体的服务器和运行环境,并且可以对开发环境、测试环境和生产环境进行快速切换和部署。
下面,我们将介绍具体的实现步骤。
实现步骤
步骤一:创建 Database Connector
首先,我们需要在 IBM Cloud Functions 平台上创建一个 Database Connector,这个 Connector 将会连接我们所创建的数据库(例如 MySQL)。我们可以使用以下命令来创建该 Connector:
ibmcloud fn package create mysqlconnector ibmcloud fn package update mysqlconnector \ -p protocol "mysql" \ -p dbname "mydatabase" \ -p host "myhostname" \ -p port "3306" \ -p username "myuser" \ -p password "mypassword"
其中,我们需要根据实际情况替换占位符参数(例如 dbname、host、port 等)。
步骤二:创建 Web 应用
我们采用 Koa 框架来创建一个 Web 应用。Koa 是一种基于 Node.js 平台的轻量级 Web 框架,它的核心概念是中间件(Middleware),可以轻松实现各种需求。
我们使用以下命令来创建该 Web 应用:
npm install koa koa-router koa-bodyparser mysql2
之后,我们可以创建以下代码:
-- -------------------- ---- ------- ----- --- - --------------- ----- ------ - ---------------------- ----- ----- - -------------------------- ----- --- - --- ------ ----- ------ - --- --------- ----- -------- - - ---------------- --- ----- -------------------- ----- -------------------- ----- -------------------- --------- ------------------------ --------- -------------------- -- ----- -- - --------------------------- --------------- ----- --- -- - ----- ------ - ----- ---------------- - ---- -------- -------- - ----- --- ------------------------- --------------------------------- ---------------- -- -- - ------------------- -- --------- -- ---- ------- ---
其中,我们使用 koa-router 和 koa-bodyparser 中间件来实现路由和请求处理。通过以下命令启动 Web 应用:
DB_NAME=mydatabase DB_HOST=myhostname DB_PORT=3306 DB_USER=myuser DB_PASSWORD=mypassword node app.js
步骤三:创建 Serverless 函数
下面,我们将创建一个 Serverless 函数,通过调用 Database Connector 实现与数据库的交互。我们可以采用以下命令来创建该函数:
ibmcloud fn action create hello \ --docker ibmfunctions/action-python-v3.7 \ --param-file action-params.json \ --main main.py
其中,action-params.json 内容如下:
{ "DB_HOST": "myhostname", "DB_PORT": 3306, "DB_USER": "myuser", "DB_PASSWORD": "mypassword", "DB_NAME": "mydatabase" }
而 main.py 内容如下:
-- -------------------- ---- ------- ------ ---- ------ --------------- --- ----------- --- - ------------------------ --------------------- ----------------------------- --------------------- ------------------------- ------ - ------------ ----- - -------- - ---- ------- --------------------- ------- - -- --- ---- ----- ---- -- ------- ------ - -- ------------ - -- -------------- - ---- ------------- - --- ---------------------- -------------- ----------- ------ -------- --------------------
其中,我们采用 Python 编写这个函数,通过 mysql.connector 模块实现与数据库的交互。
步骤四:创建触发器和事件
最后,我们需要创建一个触发器和事件,利用 IBM Cloud Functions 平台的自动化部署功能来实现自动化的部署和伸缩。
我们使用以下命令创建该触发器和事件:
ibmcloud fn trigger create serverless-webapp-trigger \ --feed /whisk.system/cloudant/changes \ --param-url URL \ --param-dbname webapp \ --param-include-data true \ --param-since 100 ibmcloud fn rule create serverless-webapp-rule serverless-webapp-trigger hello
其中,我们使用 Cloudant/Changes Feed 触发器来监控数据库中的更新,我们可以根据需求修改 URL、dbname 和 since 等参数。同时,我们将这个触发器和 Serverless 函数 hello 绑定在一起,创建一个 action sequence 实现自动化的部署和伸缩。
总结
本文介绍了 Serverless 技术的基本概念和应用场景,并实现了一个具体的案例:Serverless 混合云部署模式。通过这个案例,我们学习到了如何使用 Serverless 技术解决具体的问题,并掌握了 Serverless 的基本使用方法。
Serverless 技术将会是未来云端应用开发的重要趋势,前端开发者们应该尽早掌握这个技术,从而在日后的工作中更加得心应手。
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