在现代 Web 应用程序中，数据关系变得非常复杂。 对于应用程序开发人员来说，处理这些请求变得更加复杂，因为应用程序的数据层需要处理一系列嵌套资料。 在这种情况下，GraphQL 是一种非常有用的工具，它可以帮助我们处理数据关系请求。
GraphQL 的优势
GraphQL 具有以下优势，可以帮助我们在处理数据关系时获得更好的结果：
更精确的控制
GraphQL 允许您根据客户端要求的内容精确控制受到影响的数据。 这意味着如果客户端只需要一些关系数据，则可以通过 GraphQL 中的查询来检索只有这些关系数据。
较少的往返次数
GraphQL 可以减少往返请求次数。 数据关系可能需要多次请求才能获得所需结果。 通过 GraphQL，你可以一次获取所有需要的信息，避免不必要的往返请求。
保留一致的 API
GraphQL 允许您使用自己的 API 服务器。 这降低了使用 API 服务器的工程师遭受更改影响的可能性，从而保留了一致的 API。
如何在 GraphQL 中处理关系请求
定义类型
在 GraphQL 中，一个 type 表示一个对象。你需要为你的数据建立一种类型，以帮助你组织数据，使数据查询更简化。 在定义类型时，你可以建立关系，以帮助你处理嵌套关系。
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在上面的代码中，我们定义了两种类型 User 和 Post。在 User 类型中，我们定义了一个包含 Post 类型的数组的字段，并使用 ! 表示它不会返回空值。 在 Post 类型中，我们定义了一个 author 字段，它是一个 User 类型，表示一个作者与一篇文章之间的关系。
解决响应
当应用程序需要查询/请求数据时，GraphQL 将查询字符串解析为执行计划，并将其转换为响应。这是一个 GraphQL 查询的示例：
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-你可以在开始执行之前预期结果对象的形状，所以你的代码将非常适合你的应用程序逻辑和查询结构。在解决响应时，你可以指定每个字段与那个函数匹配。 下面是一个处理上面查询的函数的示例：
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--在上面的代码中，我们定义了一个函数 resolveUser，该函数将接收 parent，args，context，info 四个参数。 我们使用 args 中的 id 来获取 user 对象。
以可读格式输出响应
GraphQL 查询需要指定返回的字段。你可以使用一个优秀的库GraphQL插件 GraphQL-Yoga来处理所有这些事情。GraphQL-Yoga 将响应模板和模式转换为输出字符串，并检查模式是否正确。以下是我们如何使用 GraphQL-Yoga 处理上面的查询：
import { GraphQLServer } from 'graphql-yoga';
const server = new GraphQLServer({
schema: schema, // Our schema
resolvers: resolvers // Our resolvers
});
server.start(() => console.log('Server is running on localhost:4000 ...'));在以上代码中，我们创建了一个 GraphQL Yoga 服务器，我们添加了需要执行的架构和解析器。
总结
以上是在 GraphQL 代码中处理关系请求的方式。 我们学习了有关 GraphQL 的优势以及如何在 GraphQL 中处理数据关系。 我们还学习了如何定义类型以及如何解析响应。 如果你正在开发基于数据关系的 Web 应用程序，请考虑使用 GraphQL。GraphQL 不仅可以将数据组织在一起，而且还可以帮助你更有效地查询数据。
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