1. 简介
MongoDB 是一款面向文档的 NoSQL 数据库，以 BSON 二进制编码形式存储数据。在 MongoDB 中，可以使用聚合管道操作实现数据的灵活处理和转换。其中，聚合管道操作中的 $group 算子可以将数据按照指定的字段值进行分组，并对每个分组内的数据执行聚合操作，如求和、平均值、最大值等。
本文将对 MongoDB 中 $group 算子的用法和示例进行详细阐述，帮助读者更加深入理解并掌握 MongoDB 中的数据分组操作。
2. 语法
$group 算子语法如下：
{
$group: {
_id: <expression>, // 指定分组的字段名
<field1>: { <accumulator1> : <expression1> },
...
}
}其中，“_id”字段指定分组的字段名，可使用表达式表示，并且必须作为分组字段中的第一个字段；”<field>”表示聚合字段名，可以使用 Mongo 算子（聚合函数）进行计算；”<accumulator>”是聚合函数，可用于实现求和、平均值、最大值等操作；”<expression>”为表达式，用于指定聚合函数的计算范围。
3. 示例
假设有一个名为“students”的集合，包含每个学生的姓名、班级、学科和分数等字段，其中分数分为实验分和作业分，我们需要按照班级对每个学科的实验分和作业分进行求和，如下所示：
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-针对上述需求，可以使用 MongoDB $group 算子进行分组聚合操作，代码示例如下：
-- -------------------- ---- -------
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--运行代码后，将得到班级、学科、实验分和作业分的聚合结果，如下所示：
{
"_id" : { "class" : "三年级一班", "subject" : "数学" },
"labTotal" : 200,
"homeworkTotal" : 240
}以上代码中，首先通过 $group 算子进行分组操作，按照“class”和“subject”两个字段进行分组，将实验分和作业分分别累加求和，并将结果分别命名为“labTotal”和“homeworkTotal”。
4. 总结
本文详细讲解了 MongoDB 中 $group 算子的语法和使用方法，并提供了分组操作的代码示例。通过学习本文内容，读者可以更加深入理解 Mongo 中的聚合管道操作，掌握数据分组的实现方式，实现更加灵活的数据聚合和转换。
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