在 Serverless 架构中,函数是非常重要且核心的概念。然而,在实际工作中,我们经常需要在多个函数中使用该函数库中的函数,那么怎么样才能在 Serverless 中实现全局函数呢?
本文将介绍 Serverless 中实现全局函数的方法,包括如何在不同的运行环境中使用该函数,以及如何将函数库中的函数暴露给其他应用程序。
什么是全局函数?
全局函数是指一个函数被定义在整个应用程序的上下文中,并且可以在任何地方使用。在传统的 Web 应用中,我们一般会把这个函数定义在全局命名空间中,通过 window 对象访问。而在 Serverless 架构中,我们需要另外的方法来实现全局函数。
Serverless 中实现全局函数的方法
1. 将函数库打包到 Layer 中
在 Serverless 中,AWS Lambda 支持将常用库打包在 Layer 中,供多个函数共享。需要注意的是,Layer 中的所有代码都必须由 AWS Lambda 支持。
步骤一:创建一个 Layer
使用 AWS CLI 创建 Layer:
aws lambda publish-layer-version --layer-name my-layer --zip-file fileb://path/to/my-layer.zip --compatible-runtimes nodejs12.x nodejs10.x
这个命令将创建一个名为“my-layer”的 Layer,并将“my-layer.zip”文件中的代码发布到这个 Layer 中。
步骤二:将 Layer 绑定到函数上
使用 AWS CLI 将 Layer 绑定到函数上:
aws lambda update-function-configuration --function-name my-function --layers arn:aws:lambda:region:account-id:layer:my-layer:1
此处假设将 Layer 绑定到名为“my-function”的函数上。
示例代码
以下是一个示例代码,使用了一个名为“my-library”的函数库:
-- -------------------- ---- ------- -- ------------- -------------- - - -- ---------- - ----------------- -- -- ---------- - ----------------- - -
将该函数库打包成“my-library.zip”文件,然后将其发布到 Layer 中:
aws lambda publish-layer-version --layer-name my-layer --zip-file fileb://path/to/my-library.zip --compatible-runtimes nodejs12.x nodejs10.x
最后,将 Layer 绑定到需要使用该函数库的函数上:
aws lambda update-function-configuration --function-name my-function --layers arn:aws:lambda:region:account-id:layer:my-layer:1
在实际应用中,就可以通过 require 的方式来加载该函数库,例如:
-- -------------------- ---- ------- -- -------------- ----- --------- - --------------------------- --------------- - ----- ------- -------- -- - -------------- -------------- ------ ---------- --
2. 将函数库部署到 API 网关中
在 Serverless 应用中,API 网关是一个常用的组件,我们可以将函数库部署到 API 网关中,使得所有使用该 API 网关的函数都可以访问该函数库。
步骤一:在 API 网关中定义自定义域名
在 API 网关中定义一个自定义域名。例如,在 AWS API Gateway 中,可以使用自定义域名制定一个 CNAME 记录将自定义域名指向原始的 API 网关 URL。
步骤二:上传函数库到 S3 存储桶中
在 S3 存储桶中上传需要使用到的函数库,在实际应用中可以使用 AWS CLI 或者 AWS SDK 等方式上传。上传成功后,可以得到一个 URL,例如:
https://my-bucket.s3.amazonaws.com/my-library.js
步骤三:修改 API 网关中的映射模板
在 API 网关中的映射模板中,添加一个模板参数:
#set($context.myLibraryUrl = "https://my-bucket.s3.amazonaws.com/my-library.js")
此处假设上传的文件名为“my-library.js”。然后,在 Lambda 函数的代码中,可以通过以下方式来访问该函数库:
const myLibrary = require($context.myLibraryUrl); exports.handler = async (event, context) => { myLibrary.a(); myLibrary.b(); return 'success'; };
示例代码
以下是一个示例代码,使用了一个名为“my-library”的函数库:
-- -------------------- ---- ------- -- ------------- -------------- - - -- ---------- - ----------------- -- -- ---------- - ----------------- - -
将该函数库上传到 S3 存储桶中,然后修改 API 网关的映射模板:
#set($context.myLibraryUrl = "https://my-bucket.s3.amazonaws.com/my-library.js")
在 Lambda 函数的代码中,通过 $context.myLibraryUrl 的方式来访问该函数库:
const myLibrary = require($context.myLibraryUrl); exports.handler = async (event, context) => { myLibrary.a(); myLibrary.b(); return 'success'; };
总结
在本文中,我们介绍了 Serverless 架构中实现全局函数的两种方法:将函数库打包到 Layer 中,或者将函数库部署到 API 网关中。这些方法可以使得多个函数共享相同的函数库,并提高代码的可维护性和复用性。
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