在使用 MongoDB 存储数据时，聚合查询是一个重要且经常使用的功能。Mongoose 是一个基于 MongoDB 官方 Node.js 驱动的对象数据建模工具，它提供了强大的聚合管道功能，让您能够轻松地执行复杂的聚合查询。在本文中，我们将详细介绍如何在 Mongoose 中执行复杂的聚合查询。
Mongoose 聚合查询
Mongoose 的聚合查询使用 aggregate 方法执行，该方法接收一个聚合管道数组作为参数。聚合管道数组包含一系列聚合操作符和操作，可以通过这些聚合操作符和操作对数据进行处理和转换，最终生成结果集。
以下是一个简单的示例，使用聚合管道对文档进行排序和筛选：
const pipeline = [
{ $sort: { date: -1 } },
{ $match: { status: 'active' } }
];
Model.aggregate(pipeline, (err, results) => {
// 处理结果
});在上例中，我们使用 $sort 操作符按日期字段倒序排序，并使用 $match 操作符筛选状态为 "active" 的文档。$sort 和 $match 操作符都是聚合管道中常用的操作符。
聚合管道操作符
除了 $sort 和 $match 操作符外，聚合管道还有众多其他操作符，可以覆盖大部分聚合操作。以下是一些常用的聚合操作符：
$group：对文档进行分组操作，并对分组结果进行聚合或转换；$project：选择和重命名文档中的字段，或新增计算字段；$limit：限制输出结果集的数量；$skip：跳过指定数量的文档结果；$lookup：从当前集合和其他集合之间进行联接查询；$unwind：将数组字段展开为多条文档；$out：将结果集存储到新的集合中。
在实际使用中，聚合操作符的组合形式可能非常复杂，需要根据具体场景进行选择和组合。
示例：统计每个分类的文章数量
以下是一个示例，统计每个分类的文章数量：
const pipeline = [
{ $group: { _id: '$category', count: { $sum: 1 } } }
];
Model.aggregate(pipeline, (err, results) => {
// 处理结果
});在上例中，我们使用 $group 操作符按分类字段进行分组操作，并使用 $sum 操作符统计每个分类的文章数量。
示例：联合查询
以下是一个示例，对两个集合进行联合查询：
-- -------------------- ---- -------
----- -------- - -
-
-------- -
----- --------
----------- ---------
------------- ------
--- --------
-
-
--
------------------------- ----- -------- -- -
-- ----
---在上例中，我们使用 $lookup 操作符从 users 集合中查询与 Model 集合中的 userId 字段相匹配的文档，通过 as 选项指定查询结果存储到 author 字段中。localField 和 foreignField 分别指定当前集合和联接集合的关联字段。
总结
聚合查询是 Mongoose 中一个非常实用的功能，通过聚合管道操作符可以方便地对数据进行复杂的查询、统计和转换。在使用聚合查询时，需要了解各个聚合操作符的作用和组合方式，以便选择合适的聚合管道。
希望本文对您在使用 Mongoose 中实现复杂聚合查询有所帮助！
来源：JavaScript中文网 ，转载请注明来源 https://www.javascriptcn.com/post/64814b9148841e98940be728