在前端开发中，MongoDB 是一种广泛使用的数据库。当数据量过大时，我们需要采用分页查询的方法在提高查询效率的同时避免一次性加载过多的数据。本文将详细介绍 MongoDB 如何实现分页查询。
分页原理
分页查询的原理是在查询语句中增加 limit 和 skip 参数。limit 参数用来限制返回的数据数量，而 skip 参数则用来跳过指定数量的数据。例如，我们的数据库中有 10 条数据，如果要查询第 3 条数据到第 6 条数据，可以这样写查询语句：
db.collection.find().skip(2).limit(4)
上述代码中的 skip 参数为 2，表示跳过前两条数据；limit 参数为 4，表示返回 4 条数据，即第三条到第六条数据。
实现分页查询
在 MongoDB 中实现分页查询的关键是计算出 skip 参数的值。假设我们要查询第 n 页数据，每页数据量为 p，则 skip 参数的值为 (n-1)*p。
下面我们就来介绍如何在 MongoDB 中实现分页查询。
范围查询
使用范围查询结合 limit 和 skip 可以实现分页查询。例如，我们要查询所有价格在区间 [start, end] 中的商品，并且以价格升序排序，返回第 n 页数据，每页数据量为 p，可以这样写查询语句：
db.products.find({ price: { $gte: start, $lte: end } }).sort({ price: 1 }).skip((n-1)*p).limit(p);查询所有数据
如果要查询所有数据，可以先获取数据总量，然后结合 limit 和 skip 计算出需要返回的数据。例如，我们要查询所有商品并以价格升序排序，返回第 n 页数据，每页数据量为 p，可以这样写查询语句：
var total = db.products.count();
var data = db.products.find().sort({ price: 1 }).skip((n-1)*p).limit(p);按条件查询
如果要按条件查询并分页，可以先根据条件查询出满足条件的数据总量，再结合 limit 和 skip 计算出需要返回的数据。例如，我们要查询所有价格在区间 [start, end] 中的商品，并以价格升序排序，返回第 n 页数据，每页数据量为 p，可以这样写查询语句：
var total = db.products.count({ price: { $gte: start, $lte: end } });
var data = db.products.find({ price: { $gte: start, $lte: end } }).sort({ price: 1 }).skip((n-1)*p).limit(p);示例代码
下面是一个完整的实现分页查询的示例代码。
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---总结
在本文中，我们详细介绍了 MongoDB 如何实现分页查询。无论是基于范围查询还是按条件查询，只要掌握了计算 skip 参数的方式以及结合 limit 和 skip 使用的方法，就可以轻松实现分页查询。
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