前言
在客户端和服务器端之间传输数据的过程中,时间和日期数据属于比较常用的数据类型。在 GraphQL 中如何处理这些数据呢?本文将会为大家介绍 GraphQL 中如何处理时间日期数据。
GraphQL 如何表示时间日期数据
在 GraphQL 中,时间和日期数据可以通过字符串或数字的方式来表示。我们可以采用 ISO-8601 标准来表示时间日期数据,以方便在不同的系统之间进行数据传输和转换。
ISO-8601 标准中的时间和日期表示格式如下:
- 时间格式:hh:mm:ss
- 日期格式:yyyy-mm-dd
- 日期时间格式:yyyy-mm-ddThh:mm:ssZ
其中,T 表示日期和时间之间的分隔符,Z 表示使用世界标准时间(UTC)。
在 GraphQL 中使用时间日期数据的最佳实践
- 存储数据
在存储时间日期数据时,建议将其转换为 UTC 时间并存储。这样能够保证数据的一致性,避免因时区差异导致的数据混乱。
示例代码:
const date = new Date('2022-02-22T08:00:00Z'); const utcDate = date.toISOString(); // "2022-02-22T08:00:00.000Z"
- 查询数据
在查询时间日期数据时,可以使用 GraphQL 中的 scalar 类型来表示时间和日期。常用的 scalar 类型为 DateTime。
示例代码:
-- -------------------- ---- ------- ------ -------- ---- ---- - --- --- ------ ------- ---------- --------- - ---- ----- - -------- ----- ---- -
-- -------------------- ---- ------- ----- --------- - - --------- --- ------------------- ----- ----------- ----------- ------- -- - ------ --- ------------ -- ---------- ------- -- - ------ -------------------- -- ------------- ----- -- - ------ --- ---------------- -- --- ------ - ----- -------- ----- -------- -- - ----- ---- - ----- ----------------------- ------ - ------------------- ---------- --- ----------------------------------- -- -- -- --
- 变更数据
在变更时间日期数据时,可以使用 GraphQL 中的 scalar 类型来表示时间和日期。常用的 scalar 类型为 DateTime。
示例代码:
-- -------------------- ---- ------- ------ -------- ---- ---- - --- --- ------ ------- ---------- --------- - ---- -------- - ----------------- -------- ---------- ----------- ----- -
-- -------------------- ---- ------- ----- --------- - - --------- --- ------------------- ----- ----------- ----------- ------- -- - ------ --- ------------ -- ---------- ------- -- - ------ -------------------- -- ------------- ----- -- - ------ --- ---------------- -- --- --------- - ----------- -------- ----- -------- -- - ----- ---- - --- ------ ------ ----------- ---------- --- --------------------- --- ------ ------------ -- -- --
总结
本文介绍了 GraphQL 中如何处理时间日期数据。在存储、查询和变更时间日期数据时,需要注意使用正确的时间格式,并将时间转换为 UTC 时间进行存储,以保证数据的一致性。同时,使用 scalar 类型来表示时间和日期数据,能够提高代码的可读性和可维护性。
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