前言
Redis 是一款开源的高性能键值型数据库，由于其快速的读写能力和丰富的数据结构支持，被广泛的应用于缓存、消息队列、排行榜、计数器等领域。而 Redis 还有一种比较特殊的命令叫做阻塞式命令，它可以在客户端发起命令之后将客户端的连接阻塞住，直到服务器返回结果。那么，阻塞式命令有哪些场景可以应用呢？
阻塞式命令的定义
在介绍阻塞式命令的应用场景之前，我们先来了解一下什么是阻塞式命令。从官方文档来看，阻塞式命令指的是某些会阻塞客户端连接并等待服务器响应的 Redis 命令。在执行期间，客户端连接会被阻塞，只有等服务器向客户端返回结果之后，客户端连接才会恢复。一般而言，阻塞式命令都是通过 Redis 的 List 数据结构实现的。
阻塞式命令的应用场景
移除过期任务
在分布式系统中，经常会有延迟任务的需求，而 Redis 的阻塞式命令可以实现延迟任务的弹性队列，处理如下：
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-使用者可以调用 push 方法向延迟队列中插入一个元素，它会被添加到延迟队列 delayQueue 中，记录其过期的时间戳，这里以毫秒为单位，同时将其序列化成一个字符串。
消费者不断地从队列中获取元素，当元素不存在时，则一直尝试从队列中获取。当有元素存在时，则立即获取元素并开始执行任务。
阻塞式队列
使用 Redis 的阻塞式命令还可以实现阻塞式队列，可以解决生产者和消费者之间速度不一致的问题。比如，生产者每秒钟生产 10 个任务，但是消费者每秒钟只能处理 5 个任务，这时候就需要一个阻塞式队列，以保证生产者始终能够将任务添加到队列中，示例代码如下：
async function push(queue, item) {
await redis.rpush(queue, JSON.stringify(item));
}
async function poll(queue, timeout) {
return await redis.brpop(queue, timeout);
}生产者调用 push 方法将任务添加到队列的尾部。消费者调用 poll 方法从队列的头部获取元素，并且在获取不到元素时，阻塞等待 timeout 秒，直到有元素可供获取。
总结
Redis 的阻塞式命令能够帮助开发者实现一些复杂且场景较局限的逻辑，在一些特定的场景下，它可以替代客户端轮询，以及消息订阅-发布等脚本方式的实现，从而提高了系统的处理能力。上面仅是 Redis 阻塞式命令的部分应用场景和示例，实际上 Redis 的阻塞式命令是非常强大的，可以根据应用场景的不同，发挥出不同的能力，我们可以使用它完成诸如积分排行榜、高并发请求控制等多种场景的需求。
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