Serverless 架构越来越受到关注,而利用这种架构来构建应用程序可以快速、高效地创建 API 和计算资源,但是得益于其分布式的特性,也给监视和故障排除带来了挑战。因此,在 Serverless 平台上创建无处不在的监视器是至关重要的。本文将详细介绍如何实现这一目标。
前置条件
在本文中,我们将使用 AWS Lambda 平台作为 Serverless 平台的代表来进行讲解。因此,你需要对 AWS Lambda、API Gateway、CloudFormation 以及 CloudWatch 拥有一定的了解。
搭建监视器
步骤1 - 创建日志组和日志流
首先,我们需要创建一个日志组和一个日志流以记录日志信息。可以使用 AWS Lambda 控制台或 AWS CLI 工具来创建。我们建议使用 AWS CLI 工具,因为它更为便捷并且可以在脚本中方便地使用。
使用 AWS CLI 创建日志组的命令如下所示:
$ aws logs create-log-group --log-group-name my-log-group
使用 AWS CLI 创建日志流的命令如下所示:
$ aws logs create-log-stream --log-group-name my-log-group --log-stream-name my-log-stream
步骤2 - 集成 CloudWatch 日志
接下来我们需要将 AWS Lambda 函数的日志集成到 CloudWatch Logs 中。可以通过 CloudFormation 模板或者 AWS Lambda 控制台中的 "监视" 选项卡来实现。
使用 CloudFormation 模板的示例代码如下所示:
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步骤3 - 创建指标和警报
最后,我们需要创建指标和相应的警报来监控 AWS Lambda 函数的运行情况。同样,可以通过 CloudFormation 模板或 AWS Lambda 控制台来完成。
创建指标和警报的 CloudFormation 模板示例代码如下所示:
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在本示例中,我们创建了一个名为 "MyLambdaInvocationMetric" 的指标,用来监控 Lambda 函数的调用次数;以及一个名为 "MyLambdaInvocationAlarm" 的警报,用来检测调用次数是否超过100次,并在超过100次时发送通知。
总结
本文详细介绍了如何在 Serverless 平台上创建无处不在的监视器,包括创建日志组和日志流、集成 CloudWatch 日志以及创建指标和警报。通过这种方式,我们可以更好地监控和管理 Serverless 应用程序,及时发现潜在的故障并进行处理。
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