随着云计算技术的不断发展，Serverless 技术作为一种新型的云计算架构，逐渐成为了云计算应用开发的趋势。Serverless 应用开发不仅可以大大降低开发成本，还可以提高应用性能及稳定性。在本文中我们将介绍如何使用 AWS Lambda，API Gateway 和 DynamoDB 来打造一个 Serverless 应用的基础教程。
准备工作
AWS 账号
首先，需要注册一个 AWS 账号，并开通 Lambda，API Gateway和 DynamoDB 的服务权限。在 AWS 控制台中选择服务，输入对应的服务名称来创建相应的服务，例如创建一个 Lambda 函数，可在 Lambda 服务中选择“创建函数”选项，输入相关配置信息即可，需要注意的是，AWS Lambda 支持多种编程语言，开发者可以根据自己的喜好来选择适合自己的编程语言。
安装 AWS CLI
AWS CLI 是 AWS 的命令行工具，可以通过命令行来管理 AWS 的各项服务。在命令行中输入以下命令来安装 AWS CLI：
pip install awscli --upgrade --user
安装完成后，在命令行中输入 aws configure 命令，依次输入安全凭证、默认区域和默认输出格式，即可完成 AWS CLI 的配置。
创建 Serverless 应用
创建 Lambda 函数
假设我们要创建一个 Serverless 应用，该应用接收一个名为 name 的参数，并返回 Hello, name! 的字符串。在 AWS Lambda 控制台中，选择“创建函数”选项， 创建一个名为 helloWorld 的 Lambda 函数，使用 Python3.7 作为运行环境，在代码输入框中输入以下代码：
def lambda_handler(event, context):
name = event['queryStringParameters']['name']
return {
'statusCode': 200,
'body': 'Hello, {}'.format(name)
}代码中，queryStringParameters 是传入 Lambda 函数的参数，lambda_handler 是 Lambda 的主函数，接收 event 和 context 两个参数，其中 event 参数包含传入函数的参数，context 参数包含函数的环境信息。
配置 API Gateway
接下来，需要为 Lambda 函数配置 API Gateway，这样才能通过 API Gateway 来触发 Lambda 函数。在 API Gateway 控制台中选择“创建 API”选项，选择“REST API”类型，输入 API 名称并创建，创建成功后，在“动作”菜单选项中选择“创建资源”，创建一个资源并设置资源名称，在资源创建成功后，需要为资源添加请求方法，并关联上 Lambda 函数，配置完成后可进行测试，得到如下结果：
{
"statusCode": 200,
"body": "Hello,"
}配置 DynamoDB
最后一步是为 Serverless 应用设置数据库，以存储应用数据。在 DynamoDB 控制台中选择“创建表”选项，输入表名并创建一个新表，为表添加一列 name 作为主键并创建，接下来即可通过代码访问 DynamoDB 服务，向表中添加数据并查询数据。
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------ ----代码中，boto3 是 AWS 的 SDK 工具，可以通过该工具来访问 AWS 的各项服务，dynamodb.resource 返回一个 DynamoDB 的资源对象，table.put_item 将数据插入到表中，table.get_item 从表中获取数据。
总结
本文介绍了如何使用 AWS Lambda，API Gateway 和 DynamoDB 来打造一个 Serverless 应用，并提供了示例代码。Serverless 应用开发并不复杂，但是需要开发者有一定的云计算和编程经验，通过本文的介绍，希望能对广大开发者有所帮助，也希望读者能够进一步学习和掌握 Serverless 应用开发技术。
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