前言
Web 网站和应用程序的无障碍设计意味着它们不会因为某个用户群体的残疾或障碍而无法访问。较好的无障碍设计将有助于增进所有用户的参与感，并创造更广泛的包容性体验。因此，提高无障碍设计可访问性，是现代网页设计和开发中必不可少的一环。
在我们的开发小组中，我们探索并利用人工智能技术来提高无障碍设计的实践中取得了一些成功。本文将介绍我们的实践经验，包括我们所创造的一些 AI 工具和技术，以及如何将这些技术应用于无障碍设计。
AI 技术在无障碍设计中的应用
在如今的技术发展中，AI 技术已经被广泛使用在各个领域，其中包括无障碍设计。以下是我们小组利用 AI 技术提高无障碍设计可访问性的三种情形：
1. 图像识别与替换
为了提高视觉障碍用户的无障碍访问，我们设计了一款名为„Image2Alt“的工具，能够自动将一个给定的图像转换为其对应的有意义的 ALT 文本。对于视觉障碍用户，适当的 ALT 文本可以作为一个重要的信息来源。
以下是我们的原始代码示例：
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- --- ----- -------- -- -------- --- -------- ----这段代码使用了 Google 出品的EfficientNet，即一种高性能的图像分类模型，用来从图像中提取特征值，并将其作为重要信息进行传递。
2. 自然语言处理
我们还设计了一款名为“Text2ASL”的工具，该工具使用AI技术将给定的文本转换为美国手语图形。特别适用于那些由于听障而无法获得语音锚点的用户。
以下是我们的模型在 Python 中的实现：
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3. 筛选语音
我们的小组还利用 AI 技术，解决了一些语音合成的挑战。尤其是在企业级应用方面，语音将成为越来越受欢迎的无障碍交互方式。我们通过利用 AI 技术，针对某些用户机型和语音设备类型对声音进行“适配”，从而提高了不同设备和语音软件之间的声音一致性和质量。
下面是我们小组为文本“Hello, how are you today?”设计的语音合成代码示例：
import gTTS
def tts(text):
tts = gTTS(text=text, lang='en')
tts.save('/tmp/output.mp3')
tts('Hello, how are you today?')总结
使用 AI 技术提高无障碍设计的可访问性，是我们的重点实践之一。在本文中，我们介绍了我们的一些实践经验，包括通过自然语言处理、图像识别和语音设备“适配”来提高无障碍交互的功能。我们希望这些探索可以为其他开发者提供参考，并帮助构建更加普惠和包容的数字世界。
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