背景
通常情况下，前端应用需要实现某些长时间运行的任务，例如发送邮件、订单处理、报告生成、备份等等。这些任务需要很多时间才能完成，而且不能阻塞主线程。在传统的方案中，我们可能会使用多线程或者多进程来实现并发。但是这种方法会引发很多问题。比如说，它们难以维护、占用更多的内存和 CPU 资源、难以调试和测试等等。
因此，异步消息队列变得十分重要。异步消息队列可以很好地解决这些问题。使用消息队列，我们可以将任务提交到消息队列中，而不必担心线程或者进程的数量。而且，处理消息的消费者可以任意扩展。因此，消息队列可以处理高并发的场景。
本文将介绍如何使用 Hapi.js 和 RabbitMQ 来实现一个简单的异步消息队列，并提供代码示例。
环境准备
在开始之前，你需要准备下面的环境：
- Node.js
- RabbitMQ
关于 RabbitMQ 的安装和配置，请参考官方文档。需要注意的是，在 RabbitMQ 中，我们需要创建 Exchange 和 Queue。其中 Exchange 用于路由消息，Queue 用于存储消息。
Hapi.js
Hapi.js 是一个用于构建 Web 应用程序和服务的 Node.js 框架。它提供了多个功能强大的插件，例如路由管理、请求和响应过滤、懒加载等等。Hapi.js 的一个重要特点是它的插件系统，它允许我们轻松地组合不同的插件来构建应用程序。
RabbitMQ
RabbitMQ 是一个高性能的开源消息队列系统。RabbitMQ 提供了多种消息传递模式，例如直接发送、fanout、topic、headers 等等。在 RabbitMQ 中，我们可以创建一个消息队列，然后将消息发送到队列中。消费者可以从队列中读取消息，并对消息进行处理。
实现
在这个例子中，我们将利用 Hapi.js 和 RabbitMQ 实现一个简单的异步消息队列。具体来说，我们将创建一个路由处理程序，它可以将任务提交到消息队列中。然后，我们将创建一个消费者程序，它会从队列中读取消息，并对消息进行处理。
生产者
首先，我们来创建生产者。生产者负责将任务提交到消息队列中。
- 首先，我们需要安装 Hapi.js 和 amqplib，amqplib 是一个 Node.js 的 RabbitMQ 客户端。
$ npm install hapi amqplib
- 在生产者中，我们需要创建一个 RabbitMQ 的连接。我们可以使用 amqplib.connect() 方法来创建连接。然后，我们可以使用 channel.assertExchange() 方法来创建 Exchange。队列的名称是随机生成的。
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- 然后，我们需要创建一个路由处理程序来接收任务。
function submitTaskHandler(request, h) {
const task = request.payload.task;
channel.publish(exchangeName, routingKey, Buffer.from(JSON.stringify(task)), { persistent: true });
return { status: 'success' };
}在处理程序中，我们将任务提交到 Exchange 中。消息的路由键是 task。
- 最后，我们需要在 Hapi.js 中注册一个路由处理程序。
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-完整的生产者示例代码：
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---消费者
然后，我们来创建消费者，消费者负责从队列中读取消息，并对任务进行处理。
- 首先，我们需要连接 RabbitMQ。
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在消费者中，我们需要创建 Exchange 和 Queue。并使用 channel.bindQueue() 方法将队列绑定到 Exchange 上。然后，我们可以使用 channel.consume() 方法来消费队列中的消息。
- 然后，我们需要创建一个消息处理程序来处理任务。
function consumeTaskHandler(message) {
const task = message.content.toString();
console.log('Received task:', task);
// do something with the task
channel.ack(message);
}在处理程序中，我们获取到消息，然后可以对消息进行处理。在处理完成后，我们需要使用 channel.ack() 方法来确认消息。
完整的消费者示例代码：
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总结
本文介绍了如何使用 Hapi.js 和 RabbitMQ 来实现一个简单的异步消息队列。我们首先创建了一个生产者，它负责将任务提交到消息队列中。然后，我们创建了一个消费者，它负责从队列中读取消息，并对任务进行处理。这个例子中使用了 Hapi.js 插件系统和 RabbitMQ 客户端，用于实现生产者和消费者。在实际应用中，我们可以结合更复杂的业务逻辑来构建更可靠和高效的系统。
参考资料
来源：JavaScript中文网 ，转载请注明来源 https://www.javascriptcn.com/post/6492669548841e9894032f11