在现代网站中，全文搜索已经成为了一个很常见的功能需求。但是，在搜索数据量稍微大一点的情况下，单纯的 SQL 查询已经无法胜任。此时，一些全文搜索引擎，比如 Elasticsearch 或者 Solr，可能是较好的选择。但是，如果你的数据量并不大，使用一个新的搜索引擎可能会增加不必要的复杂度和学习成本。在这种情况下，使用 Hapi.js 和 MongoDB 实现一个简单的全文搜索引擎也是一种不错的选择。
步骤
在开始之前，请确保你已经安装好了 Node.js 和 MongoDB。
1. 准备数据
假设我们有一些博客文章，我们希望对这些文章进行全文搜索。为简单起见，在本文实现中，我们假定我们已经从外部获取了文章的文本内容，并将其保存在 MongoDB 中。每篇文章都存储在一个名为 articles 的 MongoDB 集合中，如下所示：
{
"title": "这是一篇博客文章的标题",
"content": "这是一篇博客文章的正文",
"createdAt": "2022-06-01T12:30:00.000Z"
}为了进行全文搜索，我们需要在 content 字段上创建一个索引：
db.articles.createIndex({ content: "text" });2. 创建 Hapi.js 应用程序
现在，我们开始创建一个 Hapi.js 应用程序。我们需要使用 hapi 和 hapi-mongodb 模块。在这个例子中，我们还将使用 inert 模块和 handlebars 模板引擎来呈现搜索结果。首先，创建一个 package.json 文件：
{
"dependencies": {
"hapi": "^19.2.0",
"hapi-mongodb": "^8.0.0",
"inert": "^6.0.1",
"handlebars": "^4.2.0"
}
}然后，安装这些依赖：
npm install
接下来，创建一个名为 index.js 的文件，编写以下代码：
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--------3. 创建 HTML 模板
现在，我们需要创建两个 HTML 模板文件，一个用于显示搜索表单，另一个用于显示搜索结果。在项目的根目录下，创建一个名为 views 的目录，并在其中创建两个 .html 文件。
index.html 的内容如下：
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-------search.html 的内容如下：
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-------4. 运行应用程序
现在，运行应用程序：
node index.js
在浏览器中打开 http://localhost:3000，你应该能够看到一个搜索表单。输入一些关键字并提交表单，你应该能够看到与关键字匹配的搜索结果。
总结
在这篇文章中，我们使用 Hapi.js 和 MongoDB 实现了一个简单的全文搜索引擎。虽然这个搜索引擎并不是最快的、最强大的，但是它非常容易理解和实现，适合处理中等规模的数据集。除了 MongoDB，你还可以使用其他文本搜索引擎，例如 ElasticSearch 或者 Solr，以获得更好的性能和功能。
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