结合 Promise 实例剖析 JavaScript 中的水印生成算法

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水印是一种在图像或者文档中加入特定信息的技术,例如添加版权信息或者标记文件是原始或者抄袭的。在前端开发中,我们经常需要对图片或者文档进行水印处理。在这篇文章中,我们将通过结合 Promise 实例来剖析 JavaScript 中的水印生成算法。

什么是 Promise?

在具体分析 JavaScript 中的水印生成算法之前,我们需要先了解 Promise。Promise 是 JavaScript 中异步编程的一种解决方案。在不使用 Promise 的情况下,我们需要通过回调函数来获取异步操作的结果,这样会造成回调函数嵌套的问题,导致代码难以维护和扩展。而 Promise 则可以将异步操作的状态和结果进行封装,简化代码的编写。Promise 有三种状态:pending(进行中)、fulfilled(已完成)和rejected(已拒绝)。

水印生成算法

水印生成算法是将水印信息嵌入到指定文档或者图片中的过程。下面我们将简单介绍一下水印生成算法的原理和步骤。

原理

水印生成算法包括两个部分:消息嵌入和消息提取。在消息嵌入阶段,将要加入水印的信息嵌入到特定的位置中。在消息提取阶段,读取特定位置中的信息。在嵌入信息的过程中,需要根据嵌入的信息量设置嵌入强度,以避免对原始信息的破坏。

步骤

水印生成算法包括以下步骤:

  1. 选择特定位置:将要加入水印的信息嵌入到特定的位置中,例如图片和文本的底部。
  2. 计算水印嵌入强度:根据嵌入的信息量设置嵌入强度,以避免对原始信息的破坏。
  3. 将水印信息转为二进制格式:将要加入的信息转换成二进制格式,便于处理。
  4. 将二进制格式的信息嵌入到特定位置中:将转换成二进制格式的信息按照一定的顺序嵌入到特定的位置中。
  5. 提取已嵌入的信息:读取特定位置中的信息,将信息转换成二进制格式,并提取出需要的信息。

Promise 实例

下面我们将结合 Promise 实例来剖析 JavaScript 中的水印生成算法。我们将使用 NodeList 中的图片作为水印生成的目标,并设置要嵌入的信息为 "hello world"。

计算嵌入强度

为了避免对原始信息的破坏,我们需要计算嵌入强度,并将其设置为 0.1。

将信息转为二进制格式

我们将要嵌入的信息 "hello world" 转为二进制格式,以便于处理。

生成 Promise 实例

我们将通过 Promise 实例来生成水印。首先,我们需要通过循环遍历每个图片,并通过 canvas 在底部新增一个水印图层。然后,我们可以通过 addEventListener 监听图片是否完全加载完成,并将结果进行 resolve 或者 reject。

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在 Promise 实例中,我们使用了循环遍历每个图片,并通过绘制 canvas 生成一个新的图片,其中添加了水印信息。然后,我们通过给列表中每个图片添加监听器来判断图片是否完全加载并且是否生成了水印。如果加载或者生成失败,我们会通过 reject 来终止操作。

使用 Promise 实例

我们可以通过 then 和 catch 来使用 Promise 实例。如果水印生成成功,我们可以将结果打印到控制台。如果失败,我们可以将错误信息打印到控制台。

总结

本文通过介绍 Promise 实例和水印生成算法来剖析 JavaScript 中的水印生成。我们通过循环遍历每个图片,并通过 canvas 和 Promise 展示了如何创建水印。这种方法是一种简单实用的水印生成算法,适用于前端开发中的多种场景,例如需要在文档或者图片中添加版权信息的情况。使用 Promise 实例来生成水印有助于简化代码的编写,并为以后的代码维护提供了更好的扩展性。

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