基于 Docker Swarm 的 CI/CD 实践

阅读时长 5 分钟读完

随着互联网的发展,更多的企业开始重视 DevOps,持续集成与持续交付 (CI/CD) 成为企业提高效率、降低成本的必要手段。本文将详细介绍如何利用 Docker Swarm 实现一个基于 CI/CD 的部署流程,同时也会探讨一些最佳实践和优化策略。

环境搭建

在实现 CI/CD 的过程中,我们需要搭建一个运行环境,其中包括一台 Jenkins 服务器、一台 Docker Registry 服务器和一台部署服务器。Jenkins 服务器和 Docker Registry 服务器可以在任意服务器上搭建,我们将不再赘述;在本文中,我们使用 Ubuntu 18.04 作为部署服务器。按照如下步骤搭建环境:

安装 Docker

在部署服务器上安装 Docker,执行如下命令:

安装 Docker Swarm

执行如下命令将部署服务器加入 Swarm 集群:

其中,<token> 是 Swarm 集群的令牌,<ip>:<port> 是 Swarm 管理节点的地址。

搭建持久化存储

为了实现容器的持久化存储,我们需要在部署服务器上创建一个用于存储数据的挂载点。执行如下命令实现挂载:

部署应用

在部署服务器上执行如下命令创建一个代表应用的服务,同时也会创建一个可伸缩的容器实例:

其中,my-app 代表服务名称,2 代表容器实例数,/mnt/data 代表持久化存储的挂载点,8080 为容器暴露的端口,my-image 代表应用镜像名称。

依赖管理和自动化构建

在实现持续集成之前,我们需要先解决依赖管理和自动化构建的问题。由于我们使用 Docker 来实现应用的打包和部署,我们可以使用 Docker Compose 来管理容器环境。在部署服务器上创建一个 docker-compose.yml 文件,通过添加服务的方式来配置应用的单个组件,如下所示:

在上述配置文件中,我们将 my-app 镜像挂载到 /mnt/data 目录,并将容器的 8080 端口映射到部署服务器的 8080 端口。这些配置将被 Docker Compose 自动化构建,而它们也将被用于构建 Jenkins 项目的 Dockerfile。

Jenkins 配置

Jenkins 是一个强大的自动化构建和持续集成工具。在进行下一步之前,我们需要在 Jenkins 服务器上创建一个新项目。在 Jenkins 中创建一个新项目,将 Git 存储库作为项目源,并设置匹配 Jenkinsfile 存储库的路径。在 Jenkins 项目中添加以下 pipeline:

-- -------------------- ---- -------
-------- -
  ----- ---
  ------ -
    -------------- -
      ----- -
        ------ -
          --------------------------------------
          -- --------------- -- ------------------ ------
        -
      -
    -
    ------------- -
      ----- -
        ------ -
          -- ------- ---- -----------------------
        -
      -
    -
    --------------- -
      ----- -
        ------ -
          -- ------- ----- ------ -------------- ------------------ -------
        -
      -
    -
  -
-

该管道用于构建、推送和部署应用程序。在该管道中,我们根据 Git 源码构建了 Docker 镜像。然后,使用 docker-compose 构建和推送 Docker 镜像。最后,我们使用 docker stack deploy 命令部署应用程序。

总结

通过使用 Docker Swarm 和 Jenkins,我们可以搭建出一个具有自动化部署、持续集成和持久化存储的 CI/CD 环境。希望本文能够帮助读者更好地理解 CI/CD 的实现过程,以及如何在实践中使用 Docker Swarm 来进行优化。

示例代码

https://github.com/xxx/my-app

来源:JavaScript中文网 ,转载请注明来源 https://www.javascriptcn.com/post/64950f2d48841e9894257359

纠错
反馈