GraphQL 中的重复查询问题
在 GraphQL 查询中,经常会出现多次查询同一个数据的情况,这会极大地降低应用性能。例如,在一个社交应用中,一个用户可能会查询自己的好友列表并查看每个好友的基本信息和最新帖子。假设有 100 个好友,如果每一个好友信息和帖子都需要独立查询,那么这将导致 101 次查询。
为了解决这个问题,我们可以使用 DataLoader,它是一个用于数据库查询的通用缓存框架,可以在查询中自动地缓存重复的查询结果。
DataLoader 的使用
安装 DataLoader
首先,我们需要安装 DataLoader
npm install --save dataloader
初始化 DataLoader
在 GraphQL 的解析函数中初始化 DataLoader,如下所示:
-- -------------------- ---- ------- ----- ---------- - ---------------------- ----- ---------- - --- --------------- -- ------------------- -- -------- ---------------------- - ------ ----------- ---- - ---- ------- - --- -
这里我们创建了一个名为 UserLoader
的 DataLoader,并调用了 batchGetUsers
函数。batchGetUsers
函数接受一个参数 userIds
,它是一个包含多个用户 ID 的数组,在这里我们使用 User.find
批量查询多个用户。
在 GraphQL 查询中使用 DataLoader
接着,在 GraphQL 查询中使用 DataLoader,如下所示:
-- -------------------- ---- ------- ----- - -- - ------- - -- ---- ---------- - -- ------- - - - -
在这个查询中,我们查询当前用户的好友列表,并显示每个好友的名称和最新帖子。在每个好友下的查询中,我们使用 id
来获取当前好友的 ID。
接下来,在 GraphQL 的解析函数中,我们可以使用 DataLoader 返回当前好友的数据:
function resolveFriend(parent, args, context, info) { return context.loaders.UserLoader.load(parent.friendId); }
在上述代码中,我们使用 context.loaders.UserLoader.load(parent.friendId)
来加载当前好友的数据。这样,如果有多个好友, DataLoader 会自动地将多个查询批量处理成少量查询,并重用重复的查询结果。
总结
DataLoader 是一个非常有用的缓存框架,可以大幅提高应用性能。通过使用 DataLoader,我们可以在 GraphQL 查询中缓存重复查询的结果,并重复利用重复查询的结果,从而大幅提高应用程序的响应速度。
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