什么是 Redis？
Redis，全称是 Remote Dictionary Server，中文名为远程字典服务器，是一个开源的内存数据库。Redis 的特点是支持数据的持久化，以及支持多种常见数据结构，例如字符串、哈希表、列表等等。它还有一个很重要的特点，就是非常快速。
Redis 的高速是由于它的所有数据都保存在内存中。如果需要持久化，可以将数据写入磁盘，但是这个过程并不会影响 Redis 的内存读写速度。
Redis 扩容
随着业务的发展，Redis 的集群规模可能越来越大，这时候需要对 Redis 进行扩容。
Redis 的扩容主要有两种方式：纵向扩容和横向扩容。
纵向扩容是通过增加单个 Redis 实例的硬件资源来扩大 Redis 的容量。例如，升级单个 Redis 实例的 CPU、内存等硬件设备。这种扩容方式的缺点是价格高昂。
横向扩容是通过增加更多的 Redis 实例来增加整个 Redis 集群的容量。这种扩容方式的优点是灵活，而且价格相对较低，因为可以使用更多的廉价硬件设备。
Redis 在线扩容
横向扩容是一种比较常见的 Redis 扩容方式。但是，扩容时会出现问题，例如集群的数据分布不均匀，导致不同实例的 CPU 利用率差别很大，引起性能瓶颈。处理这个问题的一个好的方法是采用在线扩容技术。
在线扩容是指在 Redis 集群继续正常对外提供服务的情况下，在扩容过程中往集群中增加实例，或将已有实例的容量扩大。这种扩容方式的优点是不需要停机操作。
增加节点
增加节点需要考虑到数据迁移和集群的平衡性。
数据迁移
当增加一个新的节点时，需要将一定数量的数据从其他节点迁移到新的节点。这个过程叫做数据迁移。
数据迁移的步骤：
将新的节点加入到集群中。
停止对目标节点的读写操作。
将源节点需要迁移的数据发送到目标节点。
在目标节点上保存数据。
将目标节点加入到槽的分配中。
启动对目标节点的读写操作。
数据迁移的过程是比较耗时的。如果需要迁移的数据非常大，可能需要考虑在凌晨进行数据迁移。
集群的平衡性
在增加节点时，需要考虑到集群的数据分布是否均匀。因此，新增节点的槽分配需要根据当前集群的情况进行平衡性调整。
槽是 Redis 集群用来分布数据的最小单元。集群中的数据被分为一个个的槽，每个槽可以容纳一个 Redis 实例。
槽分配的过程：
计算出新增节点应该分配的槽数量。
将新增节点的槽分配，插入到正确的位置。
重新计算原有节点的槽分配。
保存集群的状态。
重启集群的节点。
扩容节点
扩容节点需要考虑到集群的平衡性。
集群的平衡性
在扩容节点时，需要考虑到集群的数据分布是否均匀。因此，扩容节点的槽分配需要根据当前集群的情况进行平衡性调整。
槽是 Redis 集群用来分布数据的最小单元。集群中的数据被分为一个个的槽，每个槽可以容纳一个 Redis 实例。
槽分配的过程：
计算出扩容节点应该分配的槽数量。
将新增节点的槽分配，插入到正确的位置。
重新计算原有节点的槽分配。
保存集群的状态。
重启集群的节点。
总结
在线扩容是 Redis 集群扩容的一种好的方法。它可以在不停机的情况下进行扩容操作，减少业务的影响。但是在线扩容也是有缺点的，它会对 Redis 集群的性能产生一定的影响。因此，在扩容时，需要根据集群的情况，选择合适的扩容方式。
示例代码
增加节点：
import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
r.cluster('meet', '127.0.0.1', '7000')
r.cluster('addnode', '127.0.0.1:7000', '127.0.0.1:7001')
r.cluster('addslots', '127.0.0.1:7001', '0', '16383')
r.cluster('info')扩容节点：
import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
r.cluster('addslots', '127.0.0.1:7000', '0', '4096')
r.cluster('info')来源：JavaScript中文网 ，转载请注明来源 https://www.javascriptcn.com/post/64a11e2c48841e9894d6386a