什么是聚合查询？
在 MongoDB 中，聚合查询是指通过聚合管道（Aggregation Pipeline）对文档进行多个阶段的处理，以获取所需的结果集。聚合管道由多个阶段组成，每个阶段负责对文档进行一些特定的操作，如过滤、分组、排序、计算等等。
聚合查询的好处在于，它可以节省多次查询的时间和资源，以及用一种灵活的方式对数据进行处理和分析。
聚合查询的基本语法
一般来说，聚合查询通过 aggregate 方法实现。具体语法如下：
db.collection.aggregate( [ { $stage1 }, { $stage2 }, ..., { $stageN } ] )其中，$stage1 到 $stageN 都是聚合管道阶段，它们依次按照给定的顺序进行处理。
聚合查询的常用操作
1. $match：文档过滤
$match 阶段用于对文档进行筛选和过滤，只输出符合条件的文档。具体语法如下：
db.collection.aggregate( [ { $match : { <query> } } ] )其中，<query> 表示匹配条件，可以是一个文档或一个查询表达式。
例如，我们可以通过以下语句来查询 student 集合中所有年龄大于等于 20 岁的文档：
db.student.aggregate( [ { $match : { age : { $gte : 20 } } } ] )2. $group：文档分组
$group 阶段用于对文档进行分组，将具有相同字段值的文档分为一组。具体语法如下：
db.collection.aggregate( [ { $group : { _id : <expression>, <field1> : <accumulator1>, ... } } ] )其中：
_id表示分组字段，可以是一个常量、表达式或字段名；<field>表示统计字段，可以是一个字段名或表达式；<accumulator>表示统计函数，用于对每个分组的文档执行一项统计操作，例如计数、求和等等。
例如，我们可以通过以下语句来查询 student 集合中所有年龄的平均值：
db.student.aggregate( [ { $group : { _id : null, avgAge : { $avg : "$age" } } } ] )3. $sort：文档排序
$sort 阶段用于对文档进行排序，以得到按照给定顺序排列的结果集。具体语法如下：
db.collection.aggregate( [ { $sort : { <field1> : <sort1>, ... } } ] )其中：
<field>表示排序字段，可以是一个字段名或表达式；<sort>表示排序方向，可以是 1 表示正序，-1 表示倒序。
例如，我们可以通过以下语句来查询 student 集合中所有文档按照年龄从小到大排序：
db.student.aggregate( [ { $sort : { age : 1 } } ] )4. $project：文档字段映射
$project 阶段用于对文档进行字段映射，可以新增、删除或重命名字段。具体语法如下：
db.collection.aggregate( [ { $project : { <field1> : <expression1>, ... } } ] )其中：
<field>表示字段名，可以是一个常量、表达式或字段名；<expression>表示字段计算表达式，可以是一个算术、逻辑、字符串、日期等等运算。
例如，我们可以通过以下语句来查询 student 集合中所有文档的年龄，以及姓名的第一个字母：
db.student.aggregate( [ { $project : { age : 1, initial : { $substr : [ "$name", 0, 1 ] } } } ] )总结
以上就是 MongoDB 中聚合查询的基本操作。通过这些操作，我们可以快速、灵活的对文档进行多个阶段的处理，以获取所需的结果集。对于需要对文档进行一些复杂的数据分析和处理的场景来说，聚合查询无疑是一个非常好的选择。
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