前言
Mongoose 是 Node.js 下最流行的 ORM 和 ODM 库之一，它能够帮助我们更加便捷地操作 MongoDB 数据库。常常使用在后端开发中，但实际上，它同样适用于前端开发中，特别是涉及到数据存储和操作的场景。本篇文章将介绍 Mongoose 的两个重要特性：多表联查和自定义模型，帮助读者深入理解 Mongoose 的应用。
多表联查
在实际项目开发中，可能会遇到需要同时查询多个集合（table）的情况。此时，使用 Mongoose 的 populate 方法可以轻松地实现联查。下面我们从一个实例出发，展示如何使用 populate 方法。
假设现在有两个集合：用户信息（User）和订单信息（Order），其中用户信息中有一个字段引用了订单信息。如下所示，User 的 Schema 如下：
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关于代码中的 ref 属性应该怎样理解呢？实际上，这个属性的含义是这个字段引用了哪个集合（即 orderIds 字段引用了 Order 集合）。
接下来，我们来定义 Order 的 Schema，代码如下：
const mongoose = require('mongoose');
const orderSchema = new mongoose.Schema({
orderNo: { type: String, required: true },
price: { type: Number, required: true },
});
module.exports = mongoose.model('Order', orderSchema);我们可以看到，Order 和 User 之间是有一定的依赖关系的，User 中的 orderIds 字段引用到了 Order 集合，我们可以利用 populate 方法来查询用户时，将用户关联的订单信息提取出来，如下：
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---这样，我们就可以得到一个包含用户信息和其关联的订单信息的对象。在 populate 方法中，path 参数指定要关联的字段名（即要查询哪个字段引用的集合），select 参数指定要查询的字段，此处即订单编号和价格。最终结果可能如下：
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-至此，我们完成了 Mongoose 多表联查的实现。
自定义模型
Mongoose 的一个高级特性是可以自定义模型（Model）。自定义模型便于我们在多个组件中共享相同的数据结构和业务逻辑。在自定义模型时，我们可以使用 mongoose.model 方法而不需要定义新的 Schema（因为这些 Schema 可以在其他地方定义好）。
这里，我们通过一个 ToDoList 项目的业务场景来介绍如何创建自定义模型，首先我们定义了一个任务（Task）的 Schema：
const mongoose = require('mongoose');
const taskSchema = new mongoose.Schema({
task: { type: String, required: true },
completed: { type: Boolean, default: false },
});
module.exports = mongoose.model('Task', taskSchema);这里，我们定义了两个字段：任务名称（task），是否已完成（completed）。接下来，我们可以将这个 Schema 封装成自定义模型：
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在这里，我们添加了 markAllCompleted 方法，这个方法可以将所有任务标记为已完成的状态。此处，我们可以看到，这个方法利用了 Mongoose 自带的 updateMany 方法来完成批量更新操作。
之后，便可以在业务代码中调用这个自定义模型：
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---之后，我们执行这个函数就可以将数据库中所有的任务标记为已完成状态。这样做的好处是，当我们需要完成一个比较通用的业务逻辑时，可以通过自定义模型，使得这个逻辑在多个组件中都可以共享和调用，进而提升代码的复用性和维护性。
总结
本文介绍了 Mongoose 的两个重要特性：多表联查和自定义模型。在实际项目开发中，这些特性都有非常实用的应用场景。在多表联查中，我们可以轻松地实现跨集合查询的功能，提升数据操作的灵活性，而在自定义模型中，则可以更优雅地封装出通用的业务逻辑模块，提升代码的复用性和可维护性。
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