介绍
MongoDB 是时下很受欢迎的 NoSQL 数据库，他有着非常好的扩展性和性能，因此在很多web场景中被广泛使用。然而，随着数据量的增大或者业务模式的变化，我们可能需要对数据进行迁移。本篇文章将通过介绍从 MongoDB 的导出数据以及 MongoDB 的数据导入的方法，来探究 MongoDB 中的数据迁移方法。
导出数据
mongoexport
mongoexport 是 MongoDB 自带的工具，可以将指定集合中的数据导出为 JSON 或 CSV 格式的文件。
使用方法
在命令行中运行以下命令：
mongoexport --db DATABASE_NAME --collection COLLECTION_NAME --type FILE_TYPE --out OUTPUT_FILENAME
其中，DATABASE_NAME 为数据库名，COLLECTION_NAME 为集合名，FILE_TYPE 可以为 json 或 csv，OUTPUT_FILENAME 为导出的文件名及路径。此外还有很多可选参数，比如可以使用 --fields 参数指定导出的字段，使用 --query 参数指定导出的文档条件等。
示例代码
以下示例代码将导出一个名为 users 的集合为 users.json 文件，并只导出 name、age 两个字段。
mongoexport --db test --collection users --type json --fields name,age --out users.json
Robomongo
除了使用 mongoexport，Robomongo 是另一个常用的 MongoDB 数据库管理工具，他可以通过图形化界面非常方便地导出数据。
使用方法
打开 Robomongo，选择需要导出的集合，然后点击工具栏上的 Export 按钮，即可选择导出的格式和文件路径。
示例代码
略。
导入数据
mongoimport
mongoimport 也是 MongoDB 自带的工具，可以将 JSON 或 CSV 格式的数据导入到指定的集合中。
使用方法
在命令行中运行以下命令：
mongoimport --db DATABASE_NAME --collection COLLECTION_NAME --type FILE_TYPE --file FILE_PATH
其中，DATABASE_NAME 为数据库名，COLLECTION_NAME 为集合名，FILE_TYPE 可以为 json 或 csv，FILE_PATH 为导入的文件路径。同样，还有很多可选参数，比如可以使用 --fields 参数指定导入的字段，使用 --upsert 参数指定如何处理已经存在的文档等。
示例代码
以下示例代码将导入 users.json 文件中的数据到名为 users_new 的集合中。
mongoimport --db test --collection users_new --type json --file users.json
Robomongo
和导出数据一样，Robomongo 也可以通过图形化界面非常方便地导入数据。
使用方法
打开 Robomongo，选择需要导入的集合，然后点击工具栏上的 Import 按钮，即可选择导入的文件和文件格式。
示例代码
略。
总结
通过本文的介绍，我们可以发现，MongoDB 提供了非常方便的数据导出和导入工具，可以满足多种数据迁移的需求。在实际使用过程中，我们还需要根据业务实际需求，选择合适的导出和导入方法，并根据具体情况进行相应的参数配置。
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