在前端开发中，我们经常需要使用到懒惰计算。懒惰计算的本质是在需要值的时候才进行计算，而不是提前计算出全部的值，这种计算的方式可以大幅减少内存占用和计算的时间。
ES6 中引入了 Generator 生成器函数，可以使懒惰计算变得非常简单。在本文中，我们将会了解懒惰计算的原理以及如何通过 Generator 实现它，并将提供一些实际的示例。
懒惰计算的原理
懒惰计算有个很好的类比：假如你要计算斐波那契数列中的第 100000 项，如果你直接使用通用的递归算法去计算，那么计算机很可能会因为栈溢出而崩溃。但是，假如你使用了懒惰计算的方式，你只需要计算前 10 项就能达到你的目标。
懒惰计算就是将需要高性能和低内存占用的计算任务拆分成一个个小的计算单元，每次只计算一个单位，等到下次需要值的时候再继续计算。这种方式大幅节省计算机的内存占用和计算时间。
Generator 实现懒惰计算
ES6 中的 Generator 生成器函数就是一个非常好的懒惰计算的工具，它可以帮助我们轻松地创建一个可暂停的函数，并且可以随时恢复它的执行状态。
Generator 函数通过 yield 关键字来实现函数的暂停及恢复，每次执行到 yield 关键字时，函数就会暂停执行并返回一个值，之后在需要时我们可以通过调用其 next 方法来恢复函数的执行直至下一个 yield 关键字。
我们可以通过不断调用 Generator 函数的 next 方法，逐步计算数据。Generator 函数还可以接受参数，这些参数可以影响到函数下一次执行的行为，我们可以利用这些参数来实现按需计算的功能。
下面是一个简单的示例代码，实现了一个无限序列生成器：
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-这个示例代码生成了一个无限大的序列，但我们只计算并生成了一个数值，并允许在需要时逐步生成更多。
下面是另一个示例代码，它实现了一个按需生成斐波那契数列的函数。
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-这个示例代码实现了一个非常常见的问题，生成斐波那契数列。通过使用 Generator 函数，我们可以避免生成过多的数值，只生成用户需要的数值。
总结
懒惰计算是一种非常好的优化方案，可以大幅节省计算机的内存占用和计算时间。ES6 中的 Generator 生成器函数是实现懒惰计算的好工具，可以帮助我们轻松地创建可暂停的函数，并随时恢复它的执行状态，对于需要高性能和低内存占用的计算任务非常有用。当你需要处理海量数据时，使用懒惰计算可能会是你的一个好选择。
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