1. 前言
Redis 是一个开源、内存中的数据结构存储系统，其具有轻量、高效、可扩展等特点，被广泛应用于高并发场景中。在此，我们将介绍如何使用 Redis 应对高并发读写场景。
2. Redis 原理
Redis 单进程模型采用了 IO 多路复用技术，通过将多个连接注册到一个事件处理器上，可以实现异步的数据读写，解决了高并发场景下 IO 阻塞的问题，提高了处理效率。
Redis 还采用了数据结构存储的方式，例如 String、List、Hash 等常用数据结构，使得操作数据更加便捷高效。
3. 高并发场景下 Redis 应用
3.1 缓存
缓存是 Redis 最常用的应用之一，由于其在内存中存储数据，能够极大提高读取速度，使得 Redis 在高并发网站的缓存领域使用非常广泛。
代码示例：
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-上述代码中，若 Redis 中存在对应 key 的值则直接从 Redis 缓存中获取，否则从数据库中查询，并将查询结果存储至 Redis 中，并设置过期时间。
3.2 分布式锁
在高并发场景下，为了维护数据的一致性，常常需要进行加锁操作。Redis 作为一个高度可靠的缓存服务器，它的原子性操作能够保证操作的可靠性。
代码示例：
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-上述代码中，使用 set 方法实现获取锁的功能，NX 表示若锁的值不存在则设置锁的值成功，PX 表示锁定时间 5000ms。若获取锁成功，则进行相关业务操作，最后使用 eval 方法释放锁。eval 方法能够原子性的执行 lua 脚本，保证了释放锁的操作的原子性。
3.3 原子计数器
在高并发场景下，需要对数据进行计数功能的应用也十分普遍，如商品销量计数、用户访问计数等。 Redis 中提供了自增和自减的操作，使得计数功能变得方便高效。
代码示例：
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-上述代码中，使用 Redis 的 incr 方法实现原子自增功能，使得程序执行效率极高。
4. 总结
Redis 是一个高效、可扩展、高可靠的数据存储系统，具有独有的内存结构，可以应对高并发读写场景，同时还提供了缓存、分布式锁、原子计数器等功能，能够极大的简化编码，提高程序执行效率。因此，在高并发场景下，Redis 有非常广泛的应用。
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