简介
Redis 是一种支持键值对存储的 NoSQL 数据库，得益于其高性能和丰富的数据类型支持，它已经成为了很多应用的首选数据库。 在 Redis 中，常常需要对存储的数据进行批量操作，而 JDK8 Stream 流式操作正是一种非常适合进行批量操作的技术。本文将着重讨论 JDK8 Stream 流式操作在 Redis 中的应用，为读者提供详细、深入的学习和指导。
JDK8 Stream 流式操作
JDK8 Stream 是一个非常强大的流式数据处理技术。它支持多种数据处理操作，如过滤、映射、排序、计数等等，同时也提供了非常方便的并行处理方式。 JDK8 Stream 的核心理念就是将数据处理抽象为一种流式操作，将大量的数据处理代码转化为优雅、简洁且易于维护的代码。
在 JDK8 Stream 中，流式数据的来源可以是多种，如 Java 集合、数组、I/O 流等等。同时它也支持多种操作，如中间操作、终端操作等等。 在 Redis 中，我们可以使用 Java Redis 的客户端 Jedis 作为 Stream 的数据源，同时也可以使用 Stream 的操作方式对数据进行批量读取、批量修改、批量删除等等操作。
Jedis 客户端
Jedis 是 Java Redis 客户端之一，它提供了完全的 Redis API 对接口，同时还提供了一些针对 Redis 的高级操作，如连接池、事务支持等等。
在使用 Jedis 客户端时，需要先引入相关的依赖包。以下是 Maven 依赖：
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-------------Redis 批量操作
Redis 是一种非关系型数据库，它的数据模型是键值对结构。因此在进行批量操作时，需要使用很多 Redis 提供的命令，如 MGET、MSET、DEL、HGETALL 等等。 下面是一个使用 Jedis 客户端实现批量操作的示例代码：
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---JDK8 Stream 在 Redis 中的应用
JDK8 Stream 在 Redis 中有很多应用场景，如下面的代码：
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---以上代码展示了 JDK8 Stream 在 Redis 中的常见应用场景，总结一下，常常用到的流式操作包括：
- map：将每一个 key 映射为对应的 value；
- forEach：对每一个 key 进行操作，如设置新的值、删除等等；
- filter：过滤出指定条件的 key；
- collect：收集处理结果。
总结
本文主要介绍了 JDK8 Stream 流式操作在 Redis 中的应用，包括批量读取、批量修改、批量删除和批量读取所有的 hash 值的操作实现。同时也提供了使用 JDK8 Stream 实现这些操作的样例代码，相比于传统的操作方式，JDK8 Stream 在代码易读性和维护性上具有非常明显的优势。毋庸置疑，JDK8 Stream 是一种非常值得学习和应用的技术。
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