当我们需要在 SQL 语句中对数据进行分组统计时，经常需要使用 group by 和 having 子句。在 Sequelize 中也可以通过相应的方法来实现这些功能。
什么是 group by 和 having 子句？
在 SQL 中，group by 子句用于将数据按照某个字段进行分组，然后对每组数据进行聚合计算。例如，我们可以根据年龄字段将人员数据分成不同的年龄组，并统计每组的人数、平均年龄等。
having 子句则用于对分组后的数据进行过滤。它可以在分组后对每组数据进行条件筛选，如果满足条件，则将该组数据加入结果集；如果不满足条件，则过滤掉该组数据。例如，我们可以筛选出年龄大于 30 的人员数据。
在 Sequelize 中如何使用 group by 和 having 子句？
在 Sequelize 中，我们可以通过链式调用的方式来使用 group by 和 having 子句。
首先，我们需要使用 findAll 方法查询数据，并在查询条件中使用 group 方法指定分组字段。例如：
const result = await User.findAll({
attributes: ['age', [sequelize.fn('count', sequelize.col('id')), 'count']],
group: ['age'],
raw: true,
});上面的代码查询了 User 表中所有用户的年龄字段，并对年龄相同的用户进行分组，同时计算每组的用户数量。其中，attributes 用于指定查询的字段和聚合计算的方法，group 用于指定分组字段，raw 则用于设置结果集为纯 JS 对象。
接着，我们可以在查询条件中使用 having 方法添加筛选条件。例如：
const result = await User.findAll({
attributes: ['age', [sequelize.fn('count', sequelize.col('id')), 'count']],
group: ['age'],
having: sequelize.literal('`count` > 2'),
raw: true,
});上面的代码在前面的基础上增加了一个 having 方法，该方法中传入一个 SQL 字符串，用于指定筛选条件，上面的 SQL 语句表示筛选出每组至少有 3 个用户的数据。
示例代码
下面是一个完整的示例代码，演示了如何在 Sequelize 中使用 group by 和 having 子句：
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-----总结
本文介绍了 Sequelize 中如何使用 group by 和 having 子句。通过学习本文，读者可以了解到在 Sequelize 中如何使用这些 SQL 语句，并可以通过代码示例进行实践，深入理解这些语句的使用方法。
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