使用 Express.js 和 MongoDB 实现爬虫模块的完整指南

本文将介绍如何使用 Express.js 和 MongoDB 实现一个爬虫模块。本文的目标是帮助读者建立一个完整的爬虫模块，在实践中掌握 Web 数据挖掘技术。

概述

使用爬虫技术可以实现对特定网站的自动采集与数据存储，其实现思路就是通过 HTTP 请求获取到网站目标页面的 HTML 内容，然后解析 HTML，从中提取所需内容，并将其存储到数据库中。在这个过程中，我们会应用到很多 Web 开发技术，比如 HTTP 请求、Web 爬虫、HTML 解析、数据库存储等。

在本文中，我们将使用 Express.js 作为 Web 框架，使用它来实现 HTTP 请求处理和路由管理等功能，使用 MongoDB 作为数据库，对爬虫获取到的数据进行存储。值得一提的是，这里的爬虫使用的是基于 Promise 的 request-promise 和 cheerio 库。

前置条件

在开始之前，我们需要先安装以下工具和库：

  • Node.js：大家可以在 官网下载 并进行安装。
  • MongoDB：可以在 官网下载 并进行安装或者使用云数据库服务。

在安装好以上工具和库之后，我们就可以开始编写代码了。

项目结构

在按照本文所述步骤进行代码编写后，我们的项目结构如下：

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代码实现

Express.js 应用

首先，我们需要创建一个 Express 应用。代码如下：

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本文中我们监听 3000 端口。

配置路由

接下来，我们需要配置路由。我们需要添加一个允许爬虫访问的路由。代码如下：

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因为我们的路由在 ./router 中，所以需要在应用启动时添加该配置。

编写爬虫模块

我们需要编写一个爬虫模块，用于获取目标网站的 HTML 代码。此处我们使用了基于 Promise 的 request-promise 库，使我们可以方便地使用 Promise 和 async/await。

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解析 HTML 内容

接下来，我们需要解析 HTML 内容，并从中提取所需的数据。在这里，我们使用了 cheerio 库，它类似于 jQuery，使得解析 HTML 变得更加简单。

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该模块会返回页面中 class 为 tag 的 a 标签中包含的内容。

存储数据到 MongoDB

最后，我们需要将从页面解析出的数据存储到 MongoDB 数据库中。我们需要创建一个名为 tags 的集合，并在其内创建一个文档。在我们的示例中，该文档存储了页面中所有的标签数据。

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上述代码中，我们通过 MongoClient 连接到 MongoDB 数据库，并将所有的标签数据插入到名为 tags 的集合中。

路由的实现

我们需要在路由中使用前面的 getHtml()、getTags() 和 insertTags() 方法，编写路由。以下是路由代码：

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上述代码中，我们在路由中使用了前面编写的 getHtml()、getTags() 和 insertTags() 方法，获取目标网站中的标签数据并将其存储到 MongoDB 数据库中。

完整代码

至此，我们已经完成了一个让爬虫工作起来的完整应用。下面是完整代码，它结合了前面所有的代码段：

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总结

以上就是本文的全部内容，我们使用 Express.js 和 MongoDB 实现了一个基本的爬虫模块。在本文中，我们介绍了如何使用 Express.js 搭建 Web 应用程序，使用 request-promise 库发送 HTTP 请求，使用 cheerio 库解析 HTML 内容，并使用 MongoDB 存储数据。

虽然这个爬虫模块非常基础，但是其内容仍然包含了很多有价值的学习和探索。

希望读者们通过这篇文章能够对前端技术有一个更好的了解，同时也能够学到一些新技能。

来源：JavaScript中文网 ，转载请联系管理员！ 本文地址：https://www.javascriptcn.com/post/64abda2c48841e98947b994e

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