Kubernetes 中如何进行应用的 Rolling Update

Kubernetes 是一款流行的容器编排工具,它能自动化部署、扩展和管理容器化的应用程序。其中 Rolling Update 是 Kubernetes 提供的一种应用更新方式,它能确保应用在不间断的情况下进行版本更新。本文将讲解 Kubernetes 中如何进行 Rolling Update,并提供示例代码。

什么是 Rolling Update

当我们需要更新应用程序时,传统的方式是将所有实例停止并替换为新版本,这样会导致应用程序的 downtime。而 Rolling Update 是指在不中断服务的情况下逐个更新应用程序的实例,以确保应用程序的可用性和连续性。

Kubernetes 使用 Deployment 对象来管理应用程序。Deployment 是一个 Kubernetes 资源对象,它用于描述应用程序的期望状态,并自动化管理应用程序的副本数量、部署策略等。

实现 Rolling Update

Kubernetes 中实现 Rolling Update 的方式是更新 Deployment 对象中的 Pod Template,进而创建新的 Pod。在 Deployment 更新 Pod Template 后,Kubernetes 会自动将新的 Pod 替换旧的 Pod。通过逐个替换 Pod 来实现 Rolling Update。

下面是一个例子,展示如何使用 Deployment 对象实现 Rolling Update。

1. 创建 Deployment

首先,我们需要创建一个 Deployment 对象,并指定应用程序的镜像、副本数量等属性。

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该 Deployment 对象将创建 3 个副本,使用 demo-app:v1 镜像,并暴露端口号 8080。

2. 更新镜像

当应用程序需要更新时,我们只需要更新该 Deployment 对象中的镜像版本即可。

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Kubernetes 会自动创建新的 Pod,并将旧的 Pod 替换为新的 Pod。

3. 部署策略

为了确保 Rolling Update 的正确性和可靠性,我们需要对 Deployment 中的部署策略进行配置。

Deployment 中包括两个部署策略:更新策略和滚动升级策略。更新策略用于控制在进行 Deployment 更新时是否停止旧的 Pod,而滚动升级策略则用于控制新版本 Pod 的更新速率。

下面是一个实例,展示如何配置 Deployment 的更新策略和滚动升级策略。

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该 Deployment 对象在更新时将采用 RollingUpdate 策略,maxUnavailable 和 maxSurge 分别指定了最大不可用 Pod 和最大增量 Pod 的数量。这样做可以确保在执行 Rolling Update 时,旧的 Pod 将不会被全部停止,而新的 Pod 将逐个替换旧的 Pod。

需要注意的是,该部署策略仅在更新 Deployment 时才会生效。一旦 Deployment 对象中的其他属性被更改,Kubernetes 还是会停止旧的 Pod 并启动新的 Pod。

总结

Rolling Update 是 Kubernetes 提供的一种应用程序更新方式,它能确保应用程序在不中断服务的情况下进行版本更新。在 Kubernetes 中实现 Rolling Update 的方式是更新 Deployment 对象中的 Pod Template,进而创建新的 Pod。在部署策略中对更新策略和滚动升级策略进行配置能帮助我们实现更可靠的 Rolling Update 策略。

示例代码:https://github.com/XXX/demo-app

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