随着 Web 应用程序复杂度的提高，前端对于高效的数据传输方案变得越来越重要。SSE（Server-Sent Events）作为一项用于 Web 程序中的轻量级客户端-服务器通讯技术，极大地方便了前端数据传输的开发。在传输二进制数据时，使用 SSE 技术有很多优化建议可以遵循，在本文中，我们将深入探讨这些建议。
SSE 简介
SSE 通过一个持久化连接，使得服务器能够向客户端推送更新。SSE 应用于需要实时通信的系统，例如在线聊天，股票实时更新等。SSE 可以使服务器通过连接的方式将数据推送到客户端，而不需要客户端发起请求。这种实时通信通常与 WebSocket 技术关联使用，但是相比 WebSocket，SSE 更适用于文本传输。
适合传输二进制数据的场景
因为 SSE 优化了数据传输的方式，它们在网络传输过程中的时间和传输中所使用的资源上都比传统的轮询技术更加有效。而当我们需要传输二进制数据时，SSE 也有其优势，例如图片文件、音频文件、视频文件等。
SSE 传输二进制数据时的优化建议
传输二进制数据的最大问题在于其大小，因为它们可能包含大量的数据，在通过 SSE 传输时可能需要对其进行压缩或者拆分。下面是 SSE 传输二进制数据的优化建议：
1. 使用二进制格式
SSE 支持传输文本或二进制数据。使用二进制数据格式传输可节省大量数据传输时间和带宽。当你正在传输大型二进制数据时，请使用二进制模式，例如 Blob 或 ArrayBuffer。
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2. 拆分数据包
SSE 也支持将数据拆分成多个部分。如果你的数据包很大，你可能想将它们划分成几个 SSE 事件。这样可以在期间发送其他事件，并且不会占用连接太多时间。如果应用程序支持拆分数据包，建议使用此方法。在接收客户端重组数据包时，使用一个标识符来安排所有 SSE 事件的顺序。
3. 压缩数据包
压缩是减少数据传输的最好方法之一，使用 Gzip 压缩算法可减少 SSE 事件的大小。设置 Gzip 将压缩成效幅度最高的内容类型，例如文本（HTML，CSS，JSON）和二进制数据（图像，PDF，音频和视频）。
4. 缓存数据包
SSE 应该分离文本和样式文件，以便每次处理 SSE 时可以跳过它们。您可以使用缓存数据降低对样式表和脚本的依赖性，这将消除对 SSE 服务器的意外请求，同时改善 SSE 的性能。
总结
SSE 技术可以有效地传输二进制数据，但是在传输大型数据时需要遵循一些优化建议。使用二进制格式、拆分数据包、压缩数据包和缓存数据包是在使用 SSE 技术时可以遵循的最佳实践。在实际开发过程中，根据应用程序的特定需求，可以有针对性地选择适合自己的一种或多种方式来提高 SSE 传输二进制数据的性能和效率。
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