在开发 web 应用时，数据库查询是不可避免的，而当我们需要查询多个关系模型时，就需要使用关系查询。但是，当查询数据的频率较高时，可能会给数据库带来很大压力，因此我们需要缓存这些查询结果。
Sequelize 是一个流行的 Node.js ORM 库，可以轻松地将 JavaScript 对象映射到数据库表。Sequelize 还提供了一些功能来帮助我们缓存关系查询的结果。
什么是查询缓存？
查询缓存是一种将查询结果缓存在记忆存储器中的机制，以便快速访问相同的查询结果。如果多次执行相同的查询，则只需一次查询即可，从而显著提高应用程序的性能。
Sequelize 缓存查询结果
Sequelize 提供了两种方法来缓存查询结果 – 缓存和查询检索。它们都需要使用 Sequelize Hooks API 来实现。
缓存查询结果
缓存查询结果的方法比较简单，只需在执行查询前，获取缓存中的查询结果即可。
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--在上面的代码中，我们首先定义了一个名为 cache 的缓存对象，然后通过 User.beforeFind 钩子获取缓存中的查询结果。如果存在缓存，直接返回缓存结果即可。在查询之后使用 User.afterFind 钩子存储查询结果。
查询检索
查询检索是另一种将查询结果缓存在 Redis 等内存数据库中的方法。下面是一个使用 Redis 的示例代码：
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--在这个示例中，我们首先初始化了一个 Redis 缓存对象（ redis.createClient() ），然后使用 User.afterFind 钩子将查询结果缓存在 Redis 数据库中。在查询之前使用 User.beforeFind 钩子从 Redis 缓存中获取查询结果。
如何选择缓存机制？
缓存机制的选择取决于您的应用程序和使用情况。如果您的应用程序需要经常查询数据库，则最好使用查询检索。但是，查询检索有一些弊端：它需要额外的内存消耗，并且如果认为过期时间设置过大，可能会导致查询的结果出现不一致。
相比之下，基于对象的内存缓存更加轻量，但是对于较大的数据集来说，可能会消耗大量的内存。
因此，您需要在性能和内存消耗之间进行权衡，并选择最适合您应用程序的缓存机制。
总结
Sequelize 可以轻松地实现关系模型的查询缓存。我们可以使用对象缓存或 Redis 缓存来缓存查询结果。但是，您需要根据应用程序的需要选择适合的缓存机制。缓存查询结果可以显著提高应用程序的性能，并减轻数据库的负担。
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