大规模 Serverless 应用架构经验分享

在当今云计算时代,Serverless 架构越来越受到开发者们的欢迎。尤其是在大规模应用场景中,Serverless 架构能够充分利用云计算的优势,大大降低应用的成本与复杂度。

本文旨在分享我们在开发大规模 Serverless 应用过程中,所积累的一些经验。希望读者在此基础上,能够更好地理解、应用 Serverless 架构,并顺利构建高质量的应用。

一、简单介绍 Serverless

Serverless 架构,又称“无服务器架构”,主要是指开发者不需要自己管理服务器的运行,而利用云服务商提供的“函数即服务(Function as a Service)”来托管代码。也就是说,应用的代码运行在云服务商的服务器上,而应用本身的开发者只需要关注代码的开发与上传,其他的运维、扩容等工作全部交由云服务商来完成。

Serverless 架构的优势:

  • 可大幅度降低运维成本:无需购买、维护、升级服务器,开发者可以大幅度降低运维成本。
  • 可以更好地实现弹性扩容:Serverless 可以根据负载情况自动扩缩容,大大提高了应用的稳定性与可用性。
  • 省时省力:Serverless 可以让开发者专注于应用的开发,而无需关心与管理底层设施。

二、Serverless 应用架构设计

1. 架构设计原则

  • 不要把数据存储在函数里面
  • 不要让函数消费过多内存
  • 不要部署庞大的函数包
  • 避免过度依赖热函数

2. 设计要点

  • 服务注册与发现:使用 consul、etcd 等服务注册发现框架来管理函数地址池,解决 FaaS 函数调用问题。
  • 网关 (API Gateway): 使用 API Gateway 管理 FaaS 对外提供的 HTTP 功能,提供丰富的 API 文档,接口授权、流量控制等功能。
  • 版本控制:使用版本控制来管理函数的升级与回退。
  • 测试与部署:自动化测试可以做到不可或缺,持续集成与交付也非常重要。

3. 应用架构示例

以一个电商应用为例,其服务器端应用可以基于 Serverless 架构来实现:

  • 将整个应用拆解成多个小模块,每个模块对应一个函数,如购买、下单、支付等。
  • 使用 API Gateway 对外提供 HTTP 访问接口,通过 API Gateway 可以实现统一鉴权、流量限制和访问监控等功能。
  • 在购买模块中实现了数据的异步处理,使用消息队列将订单数据保存到 S3 中,以实现异步处理,提高系统并发能力。

三、使用 Serverless 技术栈

  • AWS Lambda:AWS Lambda 是 Amazon 提供的 Faas 平台,是目前最成熟的 Faas 平台之一。
  • Serverless Framework:Serverless Framework 是一个 Node.js 编写的 CLI 工具,可用于快速建立 Serverless 应用,支持 AWS、GCP、Azure 和 SaaS 云服务商。
  • Kubernets:Kubernets 是开源的容器编排系统,也可以实现 Serverless 架构。

四、总结

Serverless 架构对于大规模应用开发来说,是一种高效、稳定、可扩展的解决方案。本文通过介绍架构设计要点和使用技术栈的方式,为读者提供了一种基于 Serverless 架构实现的参考方案。

当然,Serverless 架构也还有一些不足,比如限制了函数运行时间、访问频率等。但无论如何,Serverless 架构的优势已经越来越明显,相信也会在未来的应用开发中,发挥越来越重要的作用。

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