使用 Django REST framework 进行应用性能测试

阅读时长 8 分钟读完

前言

在现代应用程序的开发过程中,性能是非常重要的因素之一。对于 web 应用程序,如果它的响应速度太慢或者不可靠,那么用户很有可能就会放弃使用它,而转向其他更好的程序。因此,要保证应用程序的性能优良至关重要。本文将介绍如何使用 Django REST framework 进行应用程序性能测试,以确保在生产环境中发挥出最好的性能。

Django REST framework 简介

Django REST framework 是一个基于 Django 的 Web API 框架。它是 Django 的扩展应用,可以用于构建 RESTful API。Django REST framework 支持包括序列化、模型序列化、视图、路由等在内的各种 Web API 开发应用。

使用 Django REST framework 进行性能测试可以让我们快速探测应用程序的响应速度,找到可能存在的性能瓶颈和异常,并给出优化的建议。

应用程序性能测试

性能测试是应用程序的重要测试之一。对于 web 应用程序来说,性能测试主要关注以下几个方面:

  1. 响应时间

  2. 并发用户数

  3. 稳定性

  4. 负载测试

  5. 用户体验

响应时间

响应时间是指从客户端发送请求到服务器响应完成所用的时间。在前端开发中,通常要求每个页面的响应时间在 2 秒以内。过长的响应时间将导致用户体验不佳。

有两种方法可以测试响应时间,分别是手动测试和自动化测试。手动测试需要人工模拟各种请求,通过测量时间来得出响应时间。自动化测试可以通过编写测试脚本,自动发送请求并测量响应时间。比较常用的自动化测试工具有 JMeter 和 locust 等。在本文中,我们将使用 locust 进行测试。

并发用户数

并发用户数是指同时访问应用程序的用户数量。对于 web 应用程序来说,同时访问应用程序的用户数量越多,则会对服务器带来更大的压力。因此,在进行性能测试时,需要模拟大量用户同时访问应用程序。

稳定性

稳定性是指应用程序在长期使用过程中的表现。进行稳定性测试可以发现应用程序的潜在问题,如内存泄漏、死锁、资源争用等。

负载测试

负载测试是指在应用程序在预期的负载范围内,对系统的性能、稳定性和可伸缩性进行测试。负载测试需要在并发用户数、响应时间、CPU 占用率和内存占用率等方面进行测试。

用户体验

用户体验是指用户使用应用程序的感受和反应。测试用户体验可以通过用户调查、用户行为数据分析和 A/B 测试等方法来实现。

性能测试的流程

性能测试的流程可分为以下几个步骤:

  1. 确认测试目的和场景。

  2. 准备测试环境。

  3. 编写测试脚本。

  4. 执行测试。

  5. 收集性能测试数据。

  6. 分析测试结果并生成报告。

在使用 Django REST framework 进行性能测试时,需要完成以上步骤。

使用 Django REST framework 进行性能测试

使用 Django REST framework 进行性能测试需要安装 locust 包,可通过 pip install locust 命令进行安装。

在此,我们举一个小例子,模拟并发用户向服务器请求计算斐波那契数列前 20 项的性能测试。Step by Step。

步骤1:确认测试目的和场景

明确本次测试的目的和场景:测试可以承载多少并发用户请求计算斐波那契数列前 20 项,同时需要掌握请求之间的响应时间、吞吐量和错误率等数据。

步骤2:准备测试环境

准备测试环境可以在本地或者服务器上进行操作。首先需要创建 Django 项目,并安装 Django REST framework。在此我们使用以下设置:

django-rest-framework==3.11.0 django==3.1.7 locust==1.5.3

项目详细文件如下:

  • 准备环境

首先为了创建一个 Django REST framework 项目,我们使用以下命令初始化项目:

创建项目:

切换到 testapp 文件夹下创建 app 。

在 fibonacciapp/views.py 中编写一个计算斐波那契数列前 20 项的方法。

在 fibonacciapp/views.py 中编写刚刚测试用的 API 视图:

为此视图编写测试:

浏览器输入 http://127.0.0.1:8000/fibonacciYou should see the result of the Fibonacci sequence of 20 numbers.

步骤3:编写测试脚本

locust 是一个开源的负载测试工具,使用 Python 语言编写,支持用 Python 对 Web 系统进行负载和压力测试。具体流程为:在 locust 脚本中定义行为,模拟一定数量的用户,并设置相应的请求参数等待服务器的响应。其中,每个用户被称为“虫子”,需要定义虫子的行为。下面是一个简单 locust 测试脚本示例,测试一个斐波那契数列的性能:

-- -------------------- ---- -------
---- ------ ------ --------- -------- ----
----- ------------------------
    -----
    --- ----------------
        ------------------------------
----- ------------------------
    ----- - ----------------
    -------- - ----
    -------- - ----

上述代码中,定义了一个 FalconIndex 类,继承 locust 的 TaskSet 类。该类中,有一个 fibonacci 方法,使用 self.client 调用了斐波那契数列的 API。接着,在 FibonacciUser 类中,设定 tasks 为 FibonacciIndex 类,min_wait 为 1000 毫秒,max_wait 为 3000 毫秒,用于定义斐波那契数列虫子的行为。

我们可以通过命令启动 locust 进行测试:

例如这里引入了 fiboancci 序列,我们还可以选择更改修改测试数据,来把自己的数据给放入其中:

-- -------------------- ---- -------
------ ------
--- ----------------
    ------ ----------------- ----

----- ------------------------
    -----
    --- ----------------
        - - ---------------
        -----------------------------------
    
----- ------------------------
    ----- - ----------------
    -------- - ----
    -------- - ----

步骤4:执行测试

在进行性能测试之前,先启动项目端口服务:

然后执行我们编写的 locust 测试脚本:

其结果如下:

步骤5:收集性能测试数据

locust 的性能测试数据可以在 Web 页面中查看,也可以使用 Grafana、InfluxDB 和 Prometheus 等工具进行监控和收集。

步骤6:分析测试结果并生成报告

对于性能测试的结果,我们可以通过查看 Locust 的 Web 页面来获取,也可以将数据导出保存为 CSV 格式,以方便进一步分析。根据性能测试结果,我们可以优化应用程序,提高性能。

总结

在本文中,我们介绍了如何使用 Django REST framework 进行应用程序性能测试,包括测试环境的搭建、代码的编写以及测试数据的收集和分析。性能测试是保障应用程序性能的重要手段,在开发和部署前都需要进行。希望本文可以对你理解和掌握 Django REST framework 的应用程序性能测试提供一些帮助。

来源:JavaScript中文网 ,转载请注明来源 https://www.javascriptcn.com/post/64af64d248841e9894b712d7

纠错
反馈