前言
Kubernetes 是 Google 开源的容器编排系统，它的目标是帮助用户高效地管理容器化的应用程序。在 Kubernetes 中，资源调度器 (scheduler) 是一个非常重要的组件，它负责将需要运行的容器调度到可用的主机 (node) 上运行。本文将详细介绍 Kubernetes 中的资源调度器。
资源调度器的功能
Kubernetes 中的资源调度器的主要功能是将需要运行的容器调度到合适的主机上运行。具体来说，资源调度器需要考虑以下因素：
- 主机的可用资源，如 CPU、内存、存储等。
- 容器的资源需求，如 CPU、内存等。
- 主机和容器的亲和性和反亲和性，以便保证容器在与其最匹配的主机上运行。
- 扩展和副本的策略，以便在需要时增加或减少容器的数量。
资源调度器的架构
在 Kubernetes 中，资源调度器是一个独立的组件，它与其它组件通过 API Server 进行通信。资源调度器的架构如下图所示：
如上图所示，资源调度器分为两个主要组件：
- 调度器：负责从 API Server 中获取未调度的 Pod，根据 Pod 和 Node 的资源需求和可用资源信息决定将 Pod 调度到哪个 Node 上运行，并将该 Pod 的调度信息保存到 API Server 中。
- 绑定器：负责将 Pod 绑定到具体的 Node 上，并将该 Pod 的绑定信息保存到 API Server 中。
调度器的算法
在 Kubernetes 中，资源调度器的调度算法可以通过配置文件进行定制。默认情况下，Kubernetes 使用的是简单的贪心算法，其原理如下：
- 遍历所有可用的 Node。
- 对于每个 Node，计算该 Node 可以满足该 Pod 资源需求的程度。
- 根据 Pod 和 Node 的亲和性和反亲和性信息，筛选出最优的 Node。
- 将该 Pod 调度到最优的 Node 上。
这种算法非常简单，但是它可能会导致资源利用率不高。因此，在实际使用中，可以根据实际情况调整调度算法，以获得更好的效果。
资源调度器的配置
在 Kubernetes 中，可以通过配置文件对资源调度器进行配置。以下是一个例子：
-- -------------------- ---- -------
----------- ------------------------------------
----- --------------------------
---------
- -------------- ------------
--------
------
--------
- ----- -------------------------------
---------
- ----- ---------------------------
-------
- ----- ---------------------------
------- -
- ----- --------------------------
------- -通过上述配置文件，可以为资源调度器添加自定义的插件，并配置插件的工作方式。
总结
本文介绍了 Kubernetes 中的资源调度器的功能、架构、算法和配置方式。资源调度器是 Kubernetes 的核心组件之一，它的正确配置和优化对于保证容器应用程序的稳定性和高可用性非常重要。需要注意的是，虽然 Kubernetes 中的默认调度算法具有一定的适用性，但是在实际应用中，通常需要根据实际情况进行定制和优化。
来源：JavaScript中文网 ，转载请注明来源 https://www.javascriptcn.com/post/64af85c148841e9894b95507