引言
在使用 Docker 进行应用部署时，我们通常会将应用及其依赖打包成镜像并运行容器。但是，有时候我们会遇到 MySQL 容器数据无法保存的问题，也就是当容器启动后，数据是新建的而不是之前存储的。这个问题可能会在很多情况下出现，例如在本地开发或测试环境中。本文将介绍如何解决这个问题，并提供示例代码帮助您更好地理解。
问题原因
在普通的 Docker 环境中，容器内部的数据都是临时存储的。这意味着，当容器停止时，数据也会被删除。如果我们使用 mysql 镜像运行 MySQL 容器，我们发现存储在容器中的数据不会持久化。这是因为默认情况下 MySQL 容器会使用一个没有挂载卷的容器来运行。任何在容器中创建的数据都将无法保存，一旦容器停止，数据就会被删除。
解决方案
为了解决这个问题，我们需要将 MySQL 容器的数据保存在主机的某个目录中。实现这个目的的方法是使用 Docker 卷（通常称为数据卷）。
我们需要创建一个在主机上用于存储数据的目录，然后将其与 mysql 容器中的 /var/lib/mysql 目录相连。下面是如何运行 MySQL 容器并保留数据的示例命令：
docker run -d -p 3306:3306 \ -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=my-secret-pw \ --name mysql \ -v /path/to/host/mysql:/var/lib/mysql \ mysql:tag
这个命令将启动一个名为 mysql 的容器，并将它连接到主机的 /path/to/host/mysql 目录。任何在容器内创建的 MySQL 数据都将存储在这个目录中，从而使它们得以永久保存。
示例代码
下面是 Python 代码片段，演示了如何使用 Docker 卷来保存 MySQL 数据：
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---------------运行此脚本后，您可以在主机上的 /var/lib/docker/volumes/mysql_data/_data 目录中找到 MySQL 数据。
总结
在 Docker 中运行 MySQL 容器时，数据不会持久保存。我们可以使用 Docker 卷来解决这个问题。在创建容器时指定卷并绑定到容器内部的数据目录，这样所有的 MySQL 数据将存储在主机中的指定目录中。本文提供了解决方法和示例代码，希望能够帮助读者更好地理解和解决 Docker 中 MySQL 容器数据无法保存的问题。
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