Sequelize 是一个基于 Node.js 的 ORM 框架，可以方便地将 JavaScript 对象映射到数据库中的关系型数据表。在实际开发中，我们经常需要对数据库中的数据进行分组和计算，以生成更有价值的报表和统计数据。本文将介绍如何使用 Sequelize 实现数据分组和计算，并提供相应的示例代码。
数据库准备
假设我们拥有一个名为 orders 的数据库表，用于存储订单数据。该表包含以下字段：
id: 订单编号user_id: 下单用户编号product_id: 商品编号quantity: 购买数量price: 商品单价created_at: 订单创建时间
分组统计
我们首先来实现按照下单用户分组统计每个用户的订单数量和总金额。可以使用 Sequelize 提供的 group 和 attributes 方法实现分组和统计，如下所示：
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---以上代码中，我们使用了 findAll 方法查询指定时间范围内的订单，然后通过 attributes 配置统计字段，使用 group 按照 user_id 字段进行分组，最后得到每个用户的订单数量和总金额。
分组筛选
接下来，我们来实现按照下单用户分组筛选订单数据。假设我们要筛选下单用户中订单数量大于 10 的全部订单数据，可以通过 Sequelize 提供的 having 方法实现，如下所示：
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---以上代码中，我们使用 findAll 方法查询指定时间范围内的订单，然后使用 group 按照 user_id 字段进行分组，最后使用 having 筛选订单数量大于 10 的全部订单数据。
分组排序
最后，我们来实现按照下单用户分组排序，以获取订单数量最多的前 10 个用户。可以通过 Sequelize 提供的 order 方法实现，如下所示：
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---以上代码中，我们使用 findAll 方法查询指定时间范围内的订单，然后通过 attributes 配置统计字段，使用 group 按照 user_id 字段进行分组，使用 order 按照订单数量降序排序，使用 limit 获取前 10 个用户数据。
总结
通过以上示例代码，我们可以看到使用 Sequelize 实现数据分组和计算非常简单，只需要使用 Sequelize 提供的 group、attributes、order、having 等方法即可。在实际开发中，我们可以结合具体业务需求，灵活运用这些方法，快速生成报表和统计数据。
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