实用 Headless CMS 技巧:如何实现文章点赞与评论

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Headless CMS 是一种新型的内容管理系统,它将前端页面和后端系统分离,提高了前端开发效率,同时还可以为多端服务提供一致的内容管理能力。在实际开发中,经常会遇到需要对文章进行点赞和评论的需求,在这里我们将介绍如何通过 Headless CMS 实现这两个功能。

选择 Headless CMS

首先需要选择一个合适的 Headless CMS,这里我们以 Strapi 为例进行介绍。Strapi 是一款开源的 Headless CMS,它采用了 Node.js 和 PostgreSQL 数据库,可以轻松地进行二次开发,满足各种需求。在 Strapi 中,我们需要创建两个数据集合,一个用于存储文章信息,一个用于存储评论信息。

实现点赞功能

实现文章点赞功能需要考虑到用户行为和数据存储两个方面。在 Strapi 中,我们可以通过拦截器进行用户行为的处理。先创建一个名为 like 的数据集合,用于存储用户对文章的点赞记录。

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在这个拦截器中,我们可以从请求中获取用户信息和文章信息,然后根据这些信息查询是否已经存在点赞记录。如果没有,则创建新的点赞记录。

在 Strapi 中,我们还可以通过插件来进行数据存储的处理。安装 strapi-plugin-bookshelf 插件后,我们可以添加一个 likeCount 字段,用于存储文章的点赞数。

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在这个插件中,我们定义了一个 likeCount 字段,在查询文章时就可以通过这个字段获取文章的点赞数。通过 strapi.services.like.count 方法查询该文章的点赞记录数量,然后返回即可。

实现评论功能

实现文章评论功能需要考虑到用户行为、数据存储和数据查询三个方面。在 Strapi 中,我们可以通过拦截器来处理用户行为。先创建一个名为 comment 的数据集合,用于存储用户对文章的评论信息。

在这个拦截器中,我们可以从请求中获取用户信息和文章信息,然后将这些信息存储到评论数据集合中。

在 Strapi 中,我们还可以通过插件来进行数据存储的处理。安装 strapi-plugin-graphql 插件后,我们可以添加一个 comments 字段,用于查询文章的评论信息。

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在这个插件中,我们定义了一个 comments 字段,在查询文章时就可以通过这个字段获取文章的评论信息。通过 strapi.services.comment.find 方法查询该文章的评论信息,然后返回即可。

总结

通过以上实现,我们成功地将点赞和评论功能实现到了 Headless CMS 中。再结合这些数据集合的访问控制、数据校验等功能,我们可以轻松地满足各种需求,提升项目的开发效率和运维效率。

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