Serverless 架构通过 Function as a Service（FaaS）这种方式，使得开发者能够方便地快速构建出性能强大、可靠、可扩展的应用，而无需为底层基础设施进行特定的配置和管理。随着 Serverless 架构的流行，函数计算（Function Compute）在 Serverless 服务中扮演着越来越重要的角色。本文将深入讨论 Serverless 架构下的函数计算性能测试指南，使开发者更好地了解函数计算的全貌。
什么是函数计算？
函数计算是一种 Serverless 服务，运行在云端计算平台，可以实现无需预留计算资源、按需弹性伸缩、按函数执行时间计费的计算触发结果，减少了运维的负担，同时也节省了成本。
函数计算的架构图如下所示：
如图所示，函数计算由两个主要组件组成：函数服务和资源服务。函数服务负责执行函数，而资源服务负责在本地计算机和云端服务器之间分配任务和资源。在这个模型中，函数服务自动维护了计算资源，使得运维人员无需关注底层基础设施的管理。
为什么需要测试函数计算的性能？
相比于传统架构，Serverless 架构由于自动扩缩容的优势，应用部署、升级、备份等操作都可以即时完成，而且 Serverless 在众多方面都比传统架构更加优越，如弹性伸缩、无需维护计算资源、按执行时间计费等。因此，在 Serverless 架构下使用的函数计算要求性能更加出色。除此之外，性能测试还有以下几个目的：
- 优化程序代码，提高函数计算的执行效率和速度。
- 验证函数计算的弹性和可靠性。
- 检查和验证代码是否满足质量标准和安全标准。
了解了函数计算组件的执行机制后，接下来，本文将从性能测试的角度来介绍如何针对函数计算进行性能测试。
如何测试函数计算的性能？
测试前准备
在测试之前，需要准备以下工具：
- 压力测试工具：如 Jmeter、Gatling 等。
- 函数计算控制台：用于部署、测试、监测函数计算服务的状态，包含函数实例数量、延迟时间等。
- 代码版本控制工具：如 Github 等，用于追溯测试代码版本。
在准备好测试工具后，需要选择一个合适的测试环境。在测试环境选择上，需要考虑以下几个方面：
- 和部署目标一样的环境，例如内存大小和 CPU 核心数量。
- 与实际生产环境相同的网络条件。
- 准确的监测数据指标。
如何测试性能？
- 压力测试：测试的目标是模拟高并发情况下的瓶颈性能并发测试，确定函数服务能够在稳定的负载下响应时间、延迟的上限、请求的PM数等。
- 内存测试：观察函数实例在上限内存下执行时间、Latency，比对 CPU 和 Memory 占用情况，需要注意当内存使用率达到其上限时函数服务会自动扩容，需要得到实际占用内存的情况。
- 延迟测试：通过对函数请求进行测试来确定函数处理请求的响应时间，测试可以对单个请求进行测试，也可以对一批请求进行测试。需要注意，不同的并发级别会导致响应时间的不同，因此需要逐步增加/减少并发数量来测试响应时间与高负荷情况下的性能和稳定性。
- 成本测试：Serverless 函数计算按照执行时间进行计费。精准的估算每一个请求的函数执行时间并确定用户请求的数量以及一段时间的总运行时间是很重要的。为了最大限度地减少成本，有必要针对个别地区比较便宜的云服务提供商，以获得更好的总成本效益。
根据以上几个测试需求，测试方法可以采用以下方法：
- 压力测试，使用 JMeter 进行压力测试，可以通过设置并发数等参数进行测试。例如，如下代码是 JMeter 的压测代码：
<ThreadGroup> <name>Load Test 1-50 Users</name> <users>50</users> <ramp_time>10</ramp_time> <loop_controller>100</loop_controller> </ThreadGroup>
指定压力测试的任务执行时间为10秒，并发用户数为50。
- 内存测试可以使用各种内存分析工具。例如，您可以使用 Java 的 Java Mission Control 或者 JVM 中的 jmap 工具。
- 延迟测试，除了使用 JMeter 进行测试之外，也可以使用 Apache Bench 进行基准测试。例如，如下命令行代码可以通过 Apache Bench 进行基准测试：
ab -n 1000 -c 20 <函数计算的 URL>
其中，“-n”表示请求总数，“-c”表示并发数，“< 函数计算的 URL >”表示您要测试的函数计算的 URL。测试结果将生成一个 Apache Bench 汇总报告。
- 成本测试，需要使用具有精确度和实时性的监控工具或相关服务。
总结
本文先详细说明了函数计算在 Serverless 服务中扮演的重要角色。接着，针对函数计算性能进行了深入分析，并提供了详细和实用的性能测试指南，为开发者提供了指导意义。在 Serverless 架构下，成功的迁移至 Serverless 服务需要函数计算能够具备良好的性能，针对函数计算进行全面性能测试也是确保上线的必要步骤，相关服务的正常运作也是基于性能测试的结果。本文仅是函数计算性能测试的基础，开发者需要针对实际情况进行具体的处理，实现在 Serverless 环境下性能优越的应用程序。
示例代码
-- -------------------- ---- ------- ----- -------- -------------- -------- --------- - ------------------ -- ---------- ----- ------ - --- ----- --- ----------------- -- - ------------------- ------ --- ------------------- ------------ -------------- - -------- ------- ------- --- - --------------- - --------展开代码
来源：JavaScript中文网 ，转载请注明来源 https://www.javascriptcn.com/post/64c1f68983d39b488161a905
