Fastify 是一个高效、低开销的 Node.js Web 框架，它以性能和生态系统为重点。而 MongoDB 是一个文档导向的 NoSQL 数据库，为开发者提供极高的灵活性和扩展性。
本文将介绍如何将 MongoDB 与 Fastify 框架结合使用，提供详细的实现步骤、代码示例以及学习指导。
安装依赖
首先，需要确保 Node.js 环境和 MongoDB 服务已经安装并开启。接着，在项目中安装 fastify、fastify-mongodb 和 mongodb 依赖。
npm i fastify fastify-mongodb mongodb --save
配置 MongoDB 连接
在 app.js 中引入依赖，然后使用 fastify-mongodb 插件连接 MongoDB。
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这里我们将 MongoDB 连接 url 定义为 mongodb://localhost:27017/test，表示连接到本地的 test 数据库。同时，设置了 name 属性为 my_db，为数据库定义了名称，方便我们在后续的操作中调用。
新增数据
我们可以在 Fastify 的路由中定义一个处理数据的函数来向 MongoDB 数据库中新添一条数据。例如，下面我们创建一个用户数据模型并向数据库中添一条数据：
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---上面的代码定义了用户数据模型，然后通过 fastify.mongo.model() 创建用户模型。接着在路由中定义了一个 POST 请求方法，用于处理用户数据的新添操作。
在函数体内，我们首先从请求体中获取 name 和 age 数据，然后将其构造成一个新的 User 实例。调用 save 方法存储该实例到 mongodb 数据库中，并返回该实例。
查询数据
接着我们来介绍如何查询数据。我们可以在路由中定义一个处理数据的函数来查询 MongoDB 数据库中的数据。例如，下面我们创建一个根据姓名查询用户数据的 API：
// 定义 GET 路由，根据姓名查询用户数据
fastify.get('/users/:name', async (request, reply) => {
const { name } = request.params;
const user = await User.findOne({ name }).select('-__v');
return user;
});上面的代码中，在 fastify.get() 方法定义了一个 GET 请求的路由，该路由根据请求参数中的姓名查询 MongoDB 数据库中的用户数据。
路由中首先从请求参数中获取 name 数据，然后使用 findOne() 方法查找 MongoDB 数据库中第一个符合条件的用户数据。最后，将查询结果以 JSON 格式返回。
更新数据
同理，我们也可以在路由中定义一个处理数据的函数来更新 MongoDB 数据库中的数据。例如，下面我们创建一个通过姓名更新用户数据的 API：
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---上述代码中定义了一个 PUT 请求的路由，该路由根据请求参数中的姓名和请求体中的年龄更新 MongoDB 数据库中的用户数据。
使用 findOneAndUpdate() 方法查找符合条件的用户数据，然后将需更新的字段和值以对象的形式传入该方法中。最后，将更新结果以 JSON 格式返回。
删除数据
同理，我们也可以在路由中定义一个处理数据的函数来删除 MongoDB 数据库中的数据。例如，下面我们创建一个根据姓名删除用户数据的 API：
// 定义 DELETE 路由，根据姓名删除用户数据
fastify.delete('/users/:name', async (request, reply) => {
const { name } = request.params;
await User.deleteOne({ name });
return true;
});上述代码定义了一个 DELETE 请求的路由，该路由根据请求参数中的姓名删除 MongoDB 数据库中的用户数据。
使用 deleteOne() 方法查找符合条件的用户数据，并进行删除。最后将删除结果以布尔值形式返回。
总结
本文介绍了如何在 Fastify 框架中使用 MongoDB，包括了数据的增、删、查、改等操作的实现和代码示例。通过本文的学习，我们可以更好地理解和应用 Fastify 和 MongoDB 技术栈，快速构建高效、低成本的 Web 应用程序。
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