redux 异步中间件 redux-thunk 与 redux-saga 的异同

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Redux 是一个流行的 JavaScript 应用程序状态管理库。 Redux 常用于 React 应用程序的状态管理。 Redux 模式将应用程序状态储存在单个对象中。 组件从该对象中获取状态并从组件发送操作更新该状态。 通过使用 Redux,能够在应用程序中实现可预测性和可维护性。

在 Redux 中,异步代码通常定义为 thunk 函数,并使用 redux-thunk 中间件处理。但对于一些更为复杂的场景,redux-saga 也是一种很好的选择。这篇文章将比较两者的异同。

redux-thunk

定义

redux-thunk 是 Redux 的中间件之一,它允许在 Redux 的 action 中进行异步操作。当 action 是一个函数而不是一个对象时,redux-thunk 中间件会拦截这个 action,调用该函数,并且传递 dispatch 函数作为参数。 由于中间件的存在,这个函数不必是纯函数,可以进行异步操作。这个 action 函数可以调用多个其他的 action 和更新状态。

示例

上面的代码示例定义了一个名为 fetchData 的函数,它返回一个需要 dispatch 和返回一个 promise 的函数。

该函数使用 JavaScript 的 fetch() 方法,发出 GET 请求并将其解析为 JSON 对象。 JSON 对象被调度为 Redux action,使用 dispatch() 方法将其发送到 Redux store 中。

如果要使用该函数,可以将其添加到组件中的 mapDispatchToProps 函数中。

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在雷达图数据加载完成后,组件可以使用状态中的数据来更新自身,从而显示雷达图数据。

redux-saga

定义

Redux-saga 是 Redux 的另一个中间件,它使用 ES6 中生成器函数和 yield 关键字,能够更容易地管理和测试处理异步操作。

注意: 了解 ES6 的生成器函数.

示例

下面是一个使用 redux-saga 的异步示例代码:

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在这个示例中,我们使用 takeLatest,我们只会处理具有特定 type 的最新 action。 在这种情况下,我们只对类型为 FETCH_DATA 的最后一个 action 进行操作。

fetchData 实际上是一个生成函数,可以看到它使用 yield 调用了很多方法。 易错的地方是与 redux-thunk 不一样,这些 yield 方法并不会直接同步执行。 redux-saga 使用了 ES6 的生成器函数,每次 yield 函数时,它会在其中暂停当前函数,并将控制权交给调用方。这使得 redux-saga 能够更好的处理高级异步行为,例如轮询,取消,等待使用。

在上面的代码中,首先我们调用 fetch 函数,使用 call: const response = yield call(fetch, 'https://jsonplaceholder.typicode.com/todos/1');

接下来,我们使用 yield put({ type: 'FETCH_DATA_SUCCESS', data }); 进行 Redux 的 action 分发

如果发生错误,我们调用 yield put({ type: 'FETCH_DATA_FAILURE', message: e.message }); 进行 Redux 的 action 分发

最后,我们将 rootSaga 与你的 Redux 应用程序集成:

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上述代码中,sagaMiddleware 是一个 redux-saga 实例,它会对 saga 进行拦截并运行中间件。

异同比较

redux-thunk 和 redux-saga 在处理 Redux 官方推荐的异步 action 中都有不错的表现,它们的一个主要区别在于它们执行异步操作的方式。

redux-saga 更适合于处理大量高级异步操作,如取消和轮询等等。 而 redux-thunk 主要是用于处理一些简单异步操作,由于它们在代码中的表现方式相对更简单和具有可预测性,因此是 Redux 更流行的方式。 在代码质量和性能之间,选择合适的异步处理方式往往是一个挑战。在一些较为简单的异步处理中,可以使用 redux-thunk 以更简单的方式处理。但对于更具有复杂性的异步行为,使用 redux-saga 会更方便和可扩展。

总结

无论是 redux-thunk 还是 redux-saga, Redux 中实现异步操作都是成功的。在选择使用哪个方案时,请根据你需要实现的异步行为类型以及团队的经验进行决策。只要记住,redux-thunk 一般使用于简单操作,redux-saga 则适合处理较为复杂和高级的异步操作。

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